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浙江省自然科学基金(M063149)

作品数：2 被引量：9H指数：2
相关作者：凌云王勋魏贵义刘军更多>>
相关机构：浙江工商大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇ONTOLO...
  • 1篇知网
  • 1篇视频
  • 1篇视频数据
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇网页
  • 1篇网页采集
  • 1篇文本分类
  • 1篇面向主题
  • 1篇RDFS
  • 1篇WEB文本

机构

  • 2篇浙江工商大学
  • 1篇杭州商学院

作者

  • 2篇凌云
  • 2篇王勋
  • 1篇费玉莲
  • 1篇刘军
  • 1篇凌云
  • 1篇魏贵义

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇情报学报

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于Ontology的Web文本分类法被引量：3
2006年
传统方法处理文本分类时都需要进行文本训练，并且在文本表示时需要抽取特征项。搜集训练文本的过程需要费时费力的人工参与，而且中文信息的特征项抽取工作难度较大。为了解决这些问题，本文探讨了一种新的文本分类法——基于Ontology的Web文本分类法。该方法首先通过“知网”建立一个Ontology，然后根据分类体系建立每个类的Ontology，最后根据每个类的Ontology对文本进行分类。试验表明这种分类法与KNN分类法在准确率上相当，但比KNN方法稳定，在召回率上优于KNN方法。
凌云魏贵义刘军
关键词：ONTOLOGY文本分类知网
基于Ontology的面向主题的网络信息采集算法被引量：6
2006年
介绍基于内容评价的、基于链接结构评价的和基于巩固学习的三种采集算法的优缺点;介绍一种依据词典构建主题Ontology的方法,该方法有助于提高Ontology的构建速度;最后,在分析传统采集算法的基础上,提出一种新的基于Ontology的面向主题的网页采集算法,并通过试验证明其优越性。
刘军凌云王勋
关键词：网页采集ONTOLOGYRDFS
基于增强隐马尔可夫模型的视频数据挖掘研究
利用增强的隐马尔可夫模型,对带有音频的视频数据库进行挖掘.充分利用音频,视频特征的互补性,建立视频/音频融合的识别模型及其相关算法,并根据模型建立系统。实验证明挖掘的准确率达90%以上,远远高出传统的挖掘方法。研究结果可...
费玉莲凌云王勋
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