国家电网公司科技项目(SGTJXT00XXJS1300048)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：孟玲莉王江张平平朱杰辉孟洛明更多>>
- 相关机构：国网天津市电力公司北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法被引量：3
- 2014年
- 针对传统的层次分析法的不足,研究了多指标综合评估系统中指标权重的确定问题,并提出一种基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法。该方法将SAW方法、TOPSIS方法与改进的AHP方法相结合对配用电通信网进行综合评估,并针对TOPSIS方法无法对中垂线上的数据进行处理的问题,提出了新的基于相对熵的TOPSIS方法。仿真结果表明,改进的TOPSIS方法更适合对指标敏感的配用电网络进行评估。
- 孟玲莉陈宁宁王江喻鹏
- 关键词：层次分析法TOPSIS相对熵
- 支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用
- 无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据...
- 孟洛明朱杰辉杨杨孟玲莉张平平高志鹏
- 关键词：无线传感器网络支持向量机回归信誉度故障检测
- 文献传递
- 泛在末梢环境下的多终端协同选择机制
- 2014年
- 聚合多终端完成个性化业务是未来用户对泛在业务的必然要求,然而移动的异构终端无法持续地支撑高质量的泛在业务.为此提出了多终端协同(MTS)机制,以分层模型和业务质量标准模型为基础建立协同实现流程,主要包含业务的注册与发起、MTS选择和维护3个模块.在MTS选择核心算法中加入基于时间戳的探路机制和时间控制窗口,以提高业务性能.仿真结果表明,MTS机制能较快聚合高质量执行终端,保证业务持续性和平滑性,与其他方法比较,在业务重调和时延方面有更好的性能.
- 邱雪松毛熹玥芮兰兰王江郎赫
- 支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用被引量：10
- 2014年
- 无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据预测传感器的测量值,并根据测量值与实际值的对比有效地划分信誉等级,最后基于置信数据集计算出的置信条件进行故障的检测.仿真结果证明了算法在节约能量和故障检测率上有着优异的表现.
- 孟洛明朱杰辉杨杨孟玲莉张平平高志鹏
- 关键词：无线传感器网络支持向量机回归信誉度故障检测
