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农户后顾生计来源Agent决策模型构建及其情景识别——重庆市虎峰镇久远村实证: 2014年; 以Agent强化学习概念模型理论原理为基础,从农户Agent的感知A(Agent对环境的感知器)过程、学习过程L(Agent的学习器)、决策过程P(Agent的决策选择器)和在环境上的落实过程E(Agent决策实施的环境)4个模块构建农户后顾生计来源Agent决策模型.结果表明:农户后顾生计来源Agent决策模型能准确定量表达政策、市场、农户自身及与其他农户相互作用等因素对农户后顾生计来源决策的影响并对其予以识别;种植大田作物、经济作物(柑、桔)、养殖家禽水产(猪、鸭、鱼)、个体经营(小商店)和外出务工为研究区农户主要后顾生计来源;农户后顾生计来源因农户内外条件和响应政策能力的差异而呈现出不同,2%的农户放弃农耕,其后顾生计来源为非农就业,23%的农户以大规模种植经济作物和养殖家禽水产为主导,其后顾生计来源为农业专业化经营,75%农户以个体经营和外出务工为主,其后顾生计来源为兼业化经营.; 王成蒋福霞

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“十二五”科技支撑计划(2013AJ10B07-04A)