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江苏省自然科学基金(BK2006552)
作品数:
1
被引量:48
H指数:1
相关作者:
殷小平
刘少鹏
石吉勇
赵杰文
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相关机构:
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2008
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基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别
被引量:48
2008年
在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%。
赵杰文
刘少鹏
邹小波
石吉勇
殷小平
关键词:
机器视觉
红枣
支持向量机
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