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国家自然科学基金(609730944)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：吴小俊童怀水更多>>
相关机构：东华理工大学江南大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇PCNN

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇东华理工大学

作者

  • 1篇童怀水
  • 1篇吴小俊

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于PCNN的多聚焦图像融合改进算法被引量：1
2012年
为提高图像融合质量和融合效率,提出一种基于脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合改进算法。对待融合的源图像作分块处理,选取合理的图像质量评价指标,计算每个分块的指标值,归一化后相减得到指标差值。把指标差值作为外部刺激输入到PCNN模型中,得到脉冲输出结果。用脉冲输出与给定的阈值作比较,若输出脉冲超过阈值则选择指标值大的源图像块作为融合图像块,否则取指标值小的源图像块。选取互信息、交叉熵、均方根误差、峰值信噪比、结构相似度以及相关系数6个客观质量评价指标进行评价,实验结果表明,该算法可获得较好的图像融合效果。
童怀水吴小俊
关键词：脉冲耦合神经网络图像融合
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