湖北省自然科学基金(2005ABA288)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 相关作者：张翔夏军尹雄锐张文华张利平更多>>
- 相关机构：武汉大学中国科学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 基于聚类分析的人工神经网络洪水预报模型研究被引量：13
- 2007年
- 应用模糊C均值(FCM)和自组织映射网络(SOM)两种方法将洪水流量过程线进行分解,并聚成不同的类别,结合多层前馈神经网络(MFN)建立了两个综合神经网络模型(FCMMFN和SOMMFN),进行洪水预报。在王家厂水库流域洪水预报的应用结果表明,两种聚类方法能够将流量过程分解为具有不同内在规律的若干过程,两种综合神经网络模型预报精度均优于单一的多层前馈网络模型,而且FCMMFN的精度高于SOMMFN。
- 尹雄锐张翔夏军
- 关键词：模糊C均值自组织映射网络洪水预报聚类分析人工神经网络
- 考虑降雨时空变化的单位线研究被引量：12
- 2007年
- 流域降雨的时空变异性和地形地貌特征,以及不确定性因素对单位线的影响始终是流域汇流计算方法研究的难点问题。本文分析了传统的根据降雨时空分布不均匀性对单位线进行分类的方法及其缺点,推导了考虑暴雨重心位置和降雨强度的影响的S曲线法,给出了新的S曲线方程,建立了S曲线参数与暴雨重心位置和降雨强度的关系,采用该方法可求得任一暴雨重心位置及任一降雨强度下的时段单位线。该方法具有谢尔曼经验单位线简便实用的特点,又具有考虑降雨时空变异性的优点,在沮河流域洪水预报模型中的应用表明该方法是可行的。
- 张文华夏军张翔张利平
- 关键词：单位线S曲线降雨强度
