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原发性肝癌的遗传流行病学研究被引量：36: 2002年; 目的　研究原发性肝癌的遗传模式 ,探讨本病的遗传与环境的交互作用。方法　采用Penrose法、简单分离分析和Falconer法对乙型肝炎表面抗原 (HBsAg)阳性队列中的 10 0例原发性肝癌家系资料进行遗传流行病学研究。先证者样本来自同地区 9万名 8年随访队列人群 ,分析遗传模式并将队列中家系样本发病情况分别与队列人群和一般人群的发病情况进行比较 ,计算遗传度。结果　先证者家系一级亲属肝癌发生率为 4 .0 % ,高于一般人群发生率 (0 .4 4 % ) ,也高于队列人群的肝癌发生率 (1.0 3% )。HBsAg阳性在先证者家系中存在聚集 ,且HBsAg阳性与肝癌的发生有强相关(OR =8.4 4 ,95 %CI :3.37～ 2 0 .0 6 ,P <0 .0 0 1) ;应用Penrose法计算 ,同胞肝癌发生率一般人群肝癌发生率 (s q)接近 1 q1 2 ;简单分离分析提示不符合单因子遗传模式 ;与一般人群遗传度相比 (5 9%±7% ) ,队列人群遗传度h2 =4 2 %± 6 % ,P <0 .0 5。在控制了HBsAg后 ,一般人群遗传度下降为4 7%± 7% ,队列人群遗传度下降为 2 9%± 8%。结论　肝癌不符合单基因遗传模式 ,为一多因子疾病 ,受遗传与环境的综合影响。; 孟炜陆鸿雁蔡如琳江峰姜庆五林文尧沈福民; 关键词：发病率乙型肝炎表面抗原原发性肝癌遗传流行病学

一个虚拟事实模型中因果效应的Bayes估计(英文): 2004年; 给出了一个虚拟事实模型中因果效应的Bayes估计和经验Bayes估计,提供了三种可替换性假设的先验分布的选择方法,并用实验说明,在不知道取哪个可替换性假设的情况下,经验Bayes估计要优于其他的估计.; 许静郑忠国; 关键词：BAYES估计因果效应干预

A Scoring Criterion For Learning Chain Graphs: 2006年; A chain graph allows both directed and undirected edges, and contains the underlying mathematical properties of the two. An important method of learning graphical models is to use scoring criteria to measure how well the graph structures fit the data. In this paper, we present a scoring criterion for learning chain graphs based on the Kullback Leibler distance. It is score equivalent, that is, equivalent chain graphs obtain the same score, so it can be used to perform model selection and model averaging.; Zhong Guo ZHENGJing XUXing Wei TONG

病例对照家系研究中发病年龄的家庭相关分析方法被引量：1: 2005年; 目的探讨失效时间的关联测量和病例对照家系研究中发病年龄家庭相关的分析方法。方法分层Cox模型用于估计病例对照家系研究中肝癌发病年龄的交叉比。结果显示先证者和父亲、母亲、同胞间发病年龄的家庭相关有统计学意义,而先证者和配偶间发病年龄的家庭相关没有统计学意义。结论分层Cox模型可用于病例对照家系研究中发病年龄的家庭相关估计。; 郜艳晖姜庆五丁保国王如鸿王飞霞赵根明邹宇华; 关键词：病例对照家系研究发病年龄

多维协变量具有测量误差的结构回归模型被引量：1: 2005年; 提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.由于平均处理效应的极大似然估计求解困难,建议在实际中使用拟极大似然估计作为替代.; 金华方积乾; 关键词：拟极大似然估计

模型选择中交叉验证量的改进被引量：2: 2010年; 对模型选择中交叉验证量CV进行改进,得到新的验证模型是否合适的准则RCV,RCV包含了CV的信息,并包含了拟合程度,模型中的待估参数个数和样本容量等等,比起AIC,BIC和CV具有更好的稳定性和分辨功能.; 何春

响应变量为多维时因果推断中混杂因子的控制和排序: 2006年; 研究可交换条件下多维结构回归模型中总体平均处理效应的混杂因子的控制和排序问题,利用矩阵的迹定义混杂因子的控制效率,通过控制效率来控制混杂因子,并给出混杂因子的排序,同时给出一个应用实例。; 何春方积乾

多维平均处理效应极大似然估计的模拟研究被引量：1: 2004年; 利用SAS编程对可交换条件下多维结构回归模型中总体平均处理效应的极大似然估计进行随机模拟研究,模拟结果较理想.; 何春方积乾; 关键词：极大似然估计直方图散点图

可交换条件下的结构回归模型被引量：1: 2003年; 在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2t,^μχ,^Σχχ,从而给出总体平均处理效应的极大似然估计ATE。; 金华何春方积乾; 关键词：极大似然估计

单个协变量带有测量误差的多维结构回归模型被引量：1: 2007年; 给出可交换条件下单个协变量的带有测量误差的多维结构回归模型,利用该模型研究总体平均处理效应的估计,给出当暴露组和对照组的协变量测量误差同分布时总体平均处理效应的拟极大似然估计及其性质.; 何春方积乾; 关键词：协变量拟极大似然估计

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