国家自然科学基金(U1261114)
- 作品数：25 被引量：84H指数：6
- 相关作者：李占利陈振华张卫国董立红牟琦更多>>
- 相关机构：西安科技大学四川外国语大学重庆南方翻译学院山东工商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
- 改进灰色神经网络模型在形变预测中的应用被引量：12
- 2016年
- 针对围岩形变预测精度较低的问题,将灰色预测模型与神经网络相结合,提出了一种改进灰色神经网络模型的形变预测方法。首先,对传统灰色预测模型进行改进,采用改进灰色预测模型对原始数据进行预测;然后,将得到的拟合值和对应残差分别作为神经网络样本的输入和输出,确定网络结构;最后利用训练好的网络结构进行预测,将输出的数据与改进灰色预测模型的预测值相加,得到最终的预测结果。实验结果表明,改进灰色神经网络模型在围岩形变预测中具有较高的精度。
- 张卫国赵越红
- 关键词：神经网络
- 基于改进Camshift算法的钻杆计数方法被引量：7
- 2015年
- 针对采用传统的Camshift算法跟踪钻杆机器时相似颜色物体间易产生干扰的问题,提出了一种基于改进Camshift算法的钻杆计数方法:使用改进的Camshift算法实时捕捉钻杆目标,并且通过设置锚点以及判断时间间隔来进行钻杆计数。改进的Camshift算法采用模版匹配的方法定位跟踪目标,智能地选择合适的方法提取颜色直方图,并引入粒子滤波器,通过一定机制与纹理特征相结合,得到跟踪目标在下一帧的准确位置。实验结果表明,改进后的算法解决了相似颜色干扰问题,并且在部分遮挡条件下仍能够准确跟踪目标,从而实现对钻杆的准确计数。
- 董立红王杰厍向阳
- 关键词：CAMSHIFT模版匹配目标跟踪
- 基于1-r编码的高效百万富翁问题协议及应用被引量：3
- 2019年
- 安全多方计算是近年来国际密码学的研究热点,已经成为密码学的一个重要研究方向.本文研究的百万富翁问题是安全多方计算最基本、最重要的问题,其本质就是保密比较两数据的大小问题.然而,目前已有的方案效率低下,影响实际应用,而且,大多数方案不能区分两数是否相等这种情况.针对这些问题,本文首先给出一种新的1-r编码方法,应用这种方法和给定的全序集合对保密数据进行编码,构造一个向量,使得保密数据与所编码的向量是一一对应的.基于此,本文把百万富翁问题转化为计算此向量中两个元素的乘积问题,通过乘积结果区分两个保密数据的大小,进而解决了原问题.此外,因为要保护双方的隐私,所以本文利用同态加密算法,设计了一个解决百万富翁问题的高效协议,并在半诚实模型下利用模拟范例的方法证明了协议的安全性.分析表明,相比已有的方案,本文的新方案不仅简单、高效,还能够更加细粒度地进行比较.最后,以新方案为基础,构造了一个具有验证机制的百万富翁协议,并应用协议1设计一个高效的保密查询数据在有序集合中排序的协议.
- 李占利陈立朝陈振华刘娅茹高彤
- 关键词：安全多方计算同态加密
- 基于视觉计算的胶带运输机跑偏监测被引量：8
- 2014年
- 针对井下胶带运输机胶带跑偏的现象,提出了一种基于视觉计算的监测方法。首先对井下复杂环境下的视频图像进行图像滤波和边缘增强;然后采用Canny算子进行边缘检测,得到视频图像的边缘二值图像;其次根据胶带边缘直线特征采用Hough变换检测胶带的边缘,并设置感兴趣区域,这加快了图像的处理速度和可靠性;再次对胶带边缘直线的断裂现象,采用最小二乘拟合将断裂的直线段合并成一条完整的直线;最后根据拟合到的直线斜率值和直线与图像坐标系中x轴的交点值监测胶带的跑偏。
- 李占利赵文博
- 关键词：视觉计算HOUGH变换最小二乘法实时性
- 矿井防尘供水智能控制及评价系统
- 2021年
- 针对矿井防尘供水系统水压不稳定、能耗大等问题,提出一种矿井防尘供水智能控制及评价系统。该系统采用参数自适应的Fuzzy⁃PID控制器对水压进行有效调节,仿真结果比较了常规PID和Fuzzy⁃PID控制效果的差别。同时,构建了供水系统可靠性评价指标体系,采用模糊层次分析法对供水系统进行可靠性评价。工程实践表明,该系统运行良好,水压稳定,节能效果明显,系统评价结果客观,可应用于矿井防尘的恒压供水和管网可靠性研究中。
- 司明高瑜李红岩李洪安高瑞
- 关键词：供水智能控制模糊层次分析法
- 字符串匹配算法Sunday的改进被引量：6
- 2016年
- 字符串的模式匹配应用十分广泛,在信息的搜索查询等方面具有重要作用,研究串匹配算法的效率具有重要的理论价值和实际意义。在分析几种经典模式匹配算法的基础上,对当前应用最广泛的Sunday算法提出了改进的算法Zhusunday.算法主要改进之处是：在字符串从右向左匹配过程中,当文本字符中出现不匹配模式字符串的字符且该文本字符不是坏字符时,算法从右向左搜索当前文本字符在模式串中出现的位置;找到当前字符在模式串中的位置后继续再向左匹配模式串字符一次,如果仍不匹配时,模式窗口比Sunday算法多向右移动一个字符。改进的算法提高了模式匹配的执行效率,通过大量对比实验证明了该算法的有效性。最后得出结论：在实际应用中,坏字符大量存在的情况下,改进算法的最优时间复杂度可达O（n/m）,在同一时间复杂度下,比Sunday算法效率提高25~50%.
- 朱宁洪
- 改进的Gabor-CRC人脸识别算法被引量：2
- 2016年
- 针对CRC_RLS对光照变化、表情变化、姿态偏转的人脸识别鲁棒性不高和Gabor-CRC算法对有伪装的人脸识别识别率下降的问题,提出一种基于分块Gabor特征和加权协同表示的人脸识别算法(BG-WCRC)。对图像进行分块,分别对每块提取Gabor特征、下采样和PCA降维构成子块Gabor特征字典,利用CRC_RLS方法计算每块的类别,对各块的类别进行加权投票得到图像的最终类别。在AR、Extended Yale B和ORL人脸库上进行实验,实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。
- 牟琦汪堂洪李占利
- 关键词：人脸识别GABOR特征图像分块
- 矿井排水智能控制及评价系统被引量：3
- 2017年
- 根据煤矿智能化的要求,提出一个矿井排水智能控制及评价系统。该系统采用模糊控制器构建智能控制模型,实现水泵的智能控制,对排水系统进行安全性、经济性和可靠性等系统评价,为管理人员提供决策的参考依据。基于Web技术设计开发了B/S结构的矿井排水智能控制及评价系统,应用结果表明,系统应急能力强,节约用电,降低设备损耗。
- 司明李占利
- 关键词：排水智能化应急
- 综采工作面大流量智能供液系统研究被引量：1
- 2022年
- 针对综采工作面供液系统供液能力不足、压力波动大、系统运行稳定性差等问题,提出了一种免疫粒子群优化模糊神经网络PID(IPSO-FNN-PID)算法,设计了IPSO-FNN-PID控制器,实现了供液系统稳压控制。IPSO-FNN-PID算法将粒子群(PSO)算法和免疫算法(IA)引入模糊神经网络(FNN)PID控制器,针对FNN算法易陷入局部寻优问题,采用免疫粒子群(IPSO)算法优化FNN算法,通过在PSO算法中加入IA来提高PSO算法的收敛性,实现最优PID参数输出。为验证IPSO-FNN-PID控制器的有效性,选取传统PID控制器、Fuzzy-PID控制器、FNN-PID控制器进行比较,仿真结果表明:①IPSO-FNN-PID控制器对乳化液泵的控制效果最佳,其他3种控制器的上升时间、峰值时间和调节时间均比IPSO-FNN-PID控制器长,最大超调量均大于IPSO-FNN-PID控制器。②在加入扰动信号后,IPSO-FNN-PID控制器具有较好的自适应性和鲁棒性,恢复到平稳状态仅用了1.2 s。③当利用传统PID和Fuzzy-PID控制器对乳化液泵进行控制时,振荡明显,超调量大,分别为41.2%,22.3%;当利用FNN-PID控制器对乳化液泵进行控制时,振荡明显减弱,超调量降低为17.6%,调节时间减少至2.68 s;当利用IPSO-FNN-PID控制器对乳化液泵进行控制时,几乎无振荡,超调量仅为5.22%,调节时间缩短至2.61 s,遇到干扰信号时稳定性更强。④在受到扰动信号时,负载干扰对IPSO-FNN-PID控制器的影响较小,且收敛迅速,鲁棒性大大提升,表明IPSO-FNN-PID控制器具备良好的抗扰动及扰动补偿能力,可满足供液系统的稳压控制要求。
- 司明邬伯藩王子谦
- 关键词：综采工作面乳化液泵PID控制器模糊神经网络免疫算法
- 融合动态概率阈值和自适应变异的鲸鱼优化算法被引量：6
- 2019年
- 针对基本鲸鱼优化算法在非线性优化问题中存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的问题,提出一种融合动态概率阈值和自适应变异的鲸鱼优化算法.首先,利用Fuch混沌和反向学习生成均匀的初始种群;其次,设计基于双曲余弦函数的动态调整概率阈值以协调算法全局搜索与局部开采能力,采用可变权重对鲸鱼位置更新公式修正,提高收敛速度和精度;最后,对鲸鱼精英个体引入自适应变异策略,以避免算法陷入局部最优解而搜索停滞.对13个基准测试函数仿真实验,结果表明,与基本GWO算法、PSO算法以及鲸鱼优化算法相比,该算法具有更好的求解精度、收敛速度.
- 毕孝儒牟琦龚尚福
- 关键词：自适应变异
