国家教育部博士点基金(2103326110001)
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 相关作者：琚春华鲍福光高永梅王宗格邹江波更多>>
- 相关机构：浙江工商大学杭州职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究被引量：7
- 2014年
- 移动互联网技术的迅猛发展,为移动电子商务发展奠定了基础,产生了新的移动消费模式。通过对大量的移动用户数据的来源与特征进行分析,设计了用户的特征模型,构建了融入情境分析的移动用户服务模型;在Hadoop架构的基础上搭建了电信领域大数据处理框架,并在电信业务数据融合与服务挖掘应用方面做了分析,为新移动消费、消费定制和个性化推荐与营销等提供了支持。
- 高永梅琚春华鲍福光
- 关键词：移动互联网
- 关联规则的评价方法改进与度量框架研究被引量：6
- 2013年
- 关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要课题，但是，就评价关联规则是否有价值的依据，即兴趣度的度量方法，学术界没有一致的标准。传统的兴趣度度量方法包括支持度一置信度，提升度，改善度，有效度，影响度方法等。这些传统的兴趣度度量方法都存在各自的局限，本文首先比较分析了关联规则的客观兴趣度度量的相关研究成果，然后，针对它们的不足进行了改进，提出了两种比较有效的关联规则度量方法（New—lift，New—Improve），通过实验分析，进而提出新的度量框架，并实证了新方法的特征属性。
- 琚春华鲍福光王宗格
- 关键词：关联规则
- 基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建被引量：3
- 2015年
- 随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分的基础上融入个性化服务的思想,并进行实证研究,结果显示,模型预测效果良好.
- 高永梅琚春华邹江波
- 关键词：电信客户细分聚类分析主成分分析
- 基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型研究被引量：8
- 2012年
- 个性化推荐准确率的高低是互联网应用成功与否的关键因素,针对传统推荐模型的不足,提出一种基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型,该模型能够充分利用地域文化背景、领域主题情景、主体特征等信息,避免了传统算法把用户整体作为单个向量的弊端,克服了数据稀疏性等问题。实验结果表明,该模型的推荐质量比传统的协同推荐模型高,更有针对性地向用户推荐他们感兴趣的项目。
- 琚春华鲍福光
- 关键词：个性化多维度情境特征选取
- 基于社会网络协同过滤的社会化电子商务推荐研究被引量：2
- 2014年
- 随着社会网络关系的不断复杂化,商品是否推荐成功,除了基于商品本身的特征外,还受社会网络关系的影响。很多用户更加信任来自朋友的推荐,而非机器通过单因素计算出来的推荐结果。因此,设计了一个融入社会网络关系的电子商务推荐系统。其中,构建了社会网络关系强度、兴趣偏好强度和商品流行性与声望强度3个关键因子,每个一级因子又由若干个二级因子构成。实验结果验证了社会网络关系会对其中成员的网购等网络行为产生影响,构建的基于社会网络的电子商务推荐策略的效果比其他单因素推荐策略好且稳定,具有很好的实际应用效果。
- 琚春华鲍福光许翀寰
- 关键词：协同过滤电子商务
