广东省自然科学基金(S2012010009505)
- 作品数：10 被引量：36H指数：3
- 相关作者：张春良岳夏朱厚耀姚明镜刘凯更多>>
- 相关机构：广州大学南华大学成都理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于数据外推与内插的联合局部近场声全息被引量：1
- 2014年
- 基于波叠加的数据外推与内插技术是两种基于波叠加法的对全息面数据进行扩展处理的局部近场声全息算法。依据数据外推与内插技术的优势与不足之处,提出了一种基于波叠加的数据外推-内插联合局部近场声全息技术,该技术在全息面测量数据的基础上同时进行数据内插与外推,从而在提高全息面分辨率的同时等效的扩大了测量孔径,以求实现用有限的传声器获得更为全面的声场信息,提高了声场重建的精度,同时降低了声场测量要求。数值仿真结果表明了该技术的实用性与有效性。
- 齐观坛张春良岳夏
- 关键词：波叠加
- 基于统计最优的近场声全息理论与仿真实验被引量：2
- 2014年
- 对统计最优平面近场声全息(SOPNAH)技术进行研究,提出了一种吉洪诺夫(Tikhonov)正则化方法并选择最优正则化参数λ。通过仿真实验验证了结合吉洪诺夫正则化方法的SOPNAH能够对噪声源进行准确定位及实现声场重建,并且重建的精度比传统的方法更高。
- 刘凯张春良岳夏
- 关键词：平面近场声全息统计最优正则化
- 基于谐波小波变换的滑动轴承油膜涡动与振荡故障识别与分析被引量：2
- 2014年
- 介绍了转子系统油膜涡动与振荡的产生机理和故障特征。应用谐波小波变换对转子振动信号进行故障分析,提取故障特征信息,从而识别出油膜涡动与振荡。通过转子试验台模拟油膜涡动与振荡,并基于Labview平台开发了基于谐波小波滤波的信号处理系统,与FIR滤波的对比分析表明,谐波小波变换结果更好,特征提取结果更为精确。
- 姚明镜张春良岳夏朱厚耀
- 关键词：滑动轴承油膜涡动油膜振荡谐波小波
- 基于ACTRAN的结构振动声辐射故障检测被引量：4
- 2015年
- 文章对随机激励下结构振动声辐射问题进行研究,利用ACTRAN软件对简单结构体的振动声辐射问题进行了系统的分析,运用有限元-无限元方法对不同监测点进行定义加载,分析了声辐射声压与振动幅值的关系,同时,利用实验进行分析验证.结果证明:随着激励频率的增大,结构体振动幅值与声辐射声压值变化呈正相关关系,即激振频率越大,振动幅值与声压值的变化也变大.同时,有裂纹的结构体裂纹处的振动幅值与声压值比正常结构体变化非常明显,从而为运用振动与声学进行机械设备非接触故障诊断的研究提供了新的方法.
- 张春良姚明镜岳夏朱厚耀齐观坛
- 关键词：声固耦合
- 一种基于二次型约束的最优对角加载量的计算方法被引量：1
- 2014年
- 对角线加载技术可以使自适应波束形成器在失配情况下仍然能保持良好的性能,但是加载量的确定却没有一个严格的标准。采用一个二次型约束来讨论对角加载问题。将加载水平同权值模的约束条件联系起来,通过迭代的方法求出最优加载水平。该方法不需要知晓信号的先验信息,其具有更好的灵活性与适用性。仿真结果表明:最优加载在不同信噪比,较少快拍情况下均具有较好的稳健性,且在模糊环境下更容易实现。
- 郑玉伟张春良岳夏刘凯朱厚耀
- 关键词：阵列信号处理波束形成对角加载
- 故障诊断技术在烟草机械中的应用和发展趋势被引量：16
- 2014年
- 机械故障诊断技术作为一门新兴的学科,在现代化工业生产中的重要性越来越明显,已经成为保证生产系统安全稳定运行和提高产品质量的重要手段和关键技术。尤其是随着科学技术的进步,人工智能化的故障诊断技术更成为近年来的研究方向。介绍了故障诊断技术的含义、目的、研究方向及意义,对故障诊断技术的发展进行了概述,在此基础上,阐述了故障诊断技术在烟草机械中的应用及其研究概况,提出了烟草机械故障诊断技术的发展趋势及研究方向。
- 姚明镜张春良岳夏
- 关键词：故障诊断人工智能烟草设备
- 基于形态分量分析的希尔伯特变换在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：2
- 2015年
- 形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。通过构建一个对冲击信号敏感的字典,利用形态分量分析对轴承故障信号的时域形态特征进行最优化稀疏表示,得到滚动轴承冲击信号。并对形态分量分析后的冲击信号进行希尔伯特变换,得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真分析与实验结果表明:该方法具有良好的降噪功能,能够准确地提取滚动轴承故障信号中的早期冲击特征。
- 欧伟光张春良郭莹莹朱厚耀
- 关键词：希尔伯特变换故障诊断滚动轴承
- 信息缺失时基于HMM的故障诊断方法被引量：3
- 2013年
- 在突发事件导致的事故中,状态监测与故障诊断系统的研究对象已经发生很大的变化,常规设计的状态监测与故障诊断系统往往很难满足要求.文章针对信息缺失提出了一种新的状态监测与故障诊断方法.该方法基于HMM模型的似然率计算过程,提出在发生信息缺失时,对缺失信号依据各模型采用最大似然率填充的方式进行故障诊断,并通过实际数据的测试实验对该方法进行了验证.验证结果表明,信号缺失时依据各模型采用最大似然率填充的方式进行故障诊断的方法是有效的.
- 张春良岳夏朱厚耀周超欧彪
- 关键词：故障诊断HMM模型信息缺失
- 基于过完备字典的基追踪法在轴承故障诊断中的应用被引量：1
- 2015年
- 滚动轴承故障具有信号复合和环境噪声大的特点。通过构建一个对复合信号敏感的过完备字典,利用基追踪法对故障信号进行最优化的稀疏表示,获得简洁的故障冲击时频特征结构,并实现阈值降噪。通过对重构信号谱分析后得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真与实验结果表明:该方法具有良好的降噪功能,能够准确地提取信号中的冲击特征。
- 欧伟光张春良岳夏刘威
- 关键词：基追踪故障诊断时频分析
- 基于HMM算法体系的逆维特比算法理论研究被引量：4
- 2014年
- 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维特比问题及逆维特比算法的理论体系,并提出将逆维特比算法引入HMM基本算法体系中构建一种新的算法体系及一种新评估体系的构想,最后对新算法体系的应用进行了展望。
- 刘功生张春良岳夏朱厚耀
- 关键词：隐马尔科夫模型
