江苏省教育厅自然科学基金(13KJB110024)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：李泽安赵为华周婕邱艳更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 零截尾广义Poisson回归模型的局部影响分析被引量：1
- 2014年
- 使用Poisson分布刻画数据,要求样本数据不为0且其方差和均值相等.然而在很多实际问题中,计数数据很难满足上述要求.针对这一现象,文章研究了零截尾广义Poisson回归模型,基于局部影响分析方法,在3种不同扰动模式下得到影响曲率表达式及强影响点,并通过实例说明了该模型和方法的有效性.
- 赵为华李泽安周婕
- 基于EM算法的最小一乘估计研究被引量：1
- 2013年
- 在实际数据分析中,收集到的数据中可能受到"污染",或出现异常点,或数据分布具有明显的厚尾特征,基于最小二乘方法进行数据分析效果可能很差,需要寻找稳健的估计方法.最小一乘估计亦称为中位数估计,是一种常用的稳健估计方法之一.由于最小一乘估计的目标函数可以看作Laplace分布的核,且Laplace分布可以由正态分布和指数分布混合生成,本文基于EM算法提出了最小一乘估计的新方法,并给出了详细的算法步骤.通过大量的数值模拟和实例数据分析,并与其他已有方法相比,验证了新方法的有效性.
- 李泽安赵为华邱艳
- 关键词：最小一乘EM算法LAPLACE分布
