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国家自然科学基金(61373161)

作品数：11 被引量：58H指数：4
相关作者：王旭仁陈文龙何发镁徐明伟李娜更多>>
相关机构：首都师范大学中国科学院北京理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇转发
  • 2篇网络
  • 2篇路由
  • 2篇聚类
  • 1篇地标
  • 1篇信息系统
  • 1篇信息增益
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇在线教育
  • 1篇智能机器人
  • 1篇智能机器人技...
  • 1篇容差
  • 1篇容差关系
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇数据库

机构

  • 9篇首都师范大学
  • 3篇中国科学院
  • 2篇北京理工大学
  • 2篇清华大学
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇北京国网信通...

作者

  • 6篇王旭仁
  • 3篇陈文龙
  • 2篇徐明伟
  • 2篇何发镁
  • 1篇王彦丽
  • 1篇宋蓓
  • 1篇徐恪
  • 1篇李娜
  • 1篇郑喆
  • 1篇齐宏伟
  • 1篇王淑贤

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇情报学报
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 11 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于K-means和naive Bayes的数据库用户行为异常检测研究被引量：8
2020年
针对数据库用户行为异常导致数据库泄露问题,提出了一种基于K-means和naive Bayes算法的数据库用户异常检测方法。首先,利用数据库历史审计日志中用户的查询语句与查询结果,采用K-means聚类方法得到用户的分组;然后,使用naive Bayes分类算法构造用户异常检测模型。与单独使用naive Bayes分类法构造的模型相比,在数据预处理时其精简了用户行为轮廓的表示方法,降低了计算冗余,减少了81%的训练时间;利用K-means聚类方法得到用户组别,使检测的精确率提高了7.06%,F 1值提高了3.33%。实验证明,所提方法大幅降低了训练时间,取得了良好的检测效果。
王旭仁冯安然何发镁马慧珍何发镁
关键词：数据库用户行为K-MEANS聚类NAIVE
隧道传输系统中基于表项优化的高效转发模型
2015年
异构网络环境中,隧道报文在路由器数据层的处理涉及多次不同表项查找,报文转发时延和表项存储容量都面临着极大的挑战。该文主要研究隧道报文处理的核心功能及各项功能步骤间的关联,提出了表项聚合和表项拆分理论,并分析了二者的效用、代价及适用场景。并设计了基于表项优化的隧道设备高效转发模型,针对4over6过渡网关给出了具体实现方法。原型系统实验和分析证明了隧道网络表项优化机制和理论的正确性、高效性。表项优化研究也为其他网络设备的各类表项处理优化提供了重要参考。
陈文龙齐宏伟徐明伟徐恪
关键词：转发
基于可扩展路由体系的路由均衡存储转发模型
2015年
路由表的急剧扩张使得可扩展分布式路由器中线卡的硬件成本迅速增长。提出一种路由表的均衡存储转发模型RESD(Storage and Decomposition Model based on Even Routing),它属于非完全存储方式。RESD模型通过初始化分配将长度相邻的前缀尽可能地分配到相同或是相邻的线卡上,然后通过分段式分配均衡每个线卡上的路由数目,最后通过路由特征位信息表和定位路由来实现路由信息的查找。实验证明,该模型可以在路由表分解存储均衡的同时大大减少LPM匹配中各线卡的并行查找次数。RESD模型的设计和实施原型都是以真实的环境为基础的,因此,RESD模型与现有网络的体系结构具有良好的兼容性,易于实施。
王淑贤陈文龙兰李晶郑喆
关键词：转发表前缀
时变公路网络的动态路径规划算法被引量：1
2018年
为解决时变公路网络的路径规划问题,以地标导向技术和动态最短路径树为基础,提出一种改进的三角启发式算法.在预处理阶段构造各地标的最短路径树,并计算地标与其它节点之间的距离;在点对点的启发式路径规划过程中使用最短路径树优化查询;当网络发生边权值变化时,动态更新最短路径树,同时利用树的结构特性减少冗余计算.实验结果表明,所提算法不仅在查询效率上取得了比三角启发式算法等经典静态最短路径算法更好的表现,并且拥有比传统动态最短路径树更新算法更高效的更新策略.理论分析证明了此算法在动态应用场景中的鲁棒性和准确性.
许祎娜王旭仁苏红莉
关键词：最短路径树启发式搜索
基于量化限制容差关系的数据填充算法研究
2018年
在对粗糙集模型中的基于容差关系的ROUSTIDA算法和基于量化容差关系的VTRIDA算法进行分析的基础上,提出一种综合量化容差关系和限制容差关系的数据填充方法 VLTA(Valued and Limited Tolerance Algorithm)。VLTA算法克服了ROUSTIDA算法在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性进行补齐的缺陷,改进了VTRIDA算法对容差关系不合理的量化定义。实验表明,VLTA算法填充结果准确率更高,更符合实际。
王旭仁苏红莉孟飞许祎娜
关键词：不完备信息系统数据填充容差关系限制容差关系
针对域内流量均衡的二维路由方案被引量：2
2017年
针对域内流量均衡问题,提出了一种二维开放式最短路径优先(OSPF)路由方案TOL。在控制层面,通过对传统链路状态通告(LSA)的扩展,实现包括目的前缀和源前缀的二维路由信息的传递,路由器根据二维路由信息进行计算,生成二维路由表项。在数据转发层面,设计了一种基于传统一维转发表实现二维数据转发的方案,这种转发方案能够有效解决引入源前缀造成的转发表存储空间增长问题,兼容传统转发,为TOL提供保障。为了验证TOL的有效性和可行性,在商用路由器上实现了原型系统,测试和实验结果表明,TOL方案能够在传统IP网络结构和协议的基础上,有效实现流量均衡,减少链路拥塞,且不会带来较大的额外负荷。
赵成安王文东徐明伟陈文龙
基于改进聚类算法的网络舆情分析系统研究被引量：14
2014年
针对互联网舆情挖掘领域的特点，提出了一种基于向量空间模型VSM的文本聚类算法STCC（Similarity Threshold Control Clustering BasedVSM）。该算法按照层次聚类从下至上凝聚的策略，获取初始簇信息，然后根据K-means算法的思想以设置的聚类相似度阈值作为度量来合并簇。该算法结合层次聚类和K-means算法的优点，克服其缺点。与层次聚类相比，每一次聚类时不需要比较所有簇之间的相似度，降低了时间复杂度，提高了聚类的效率；与K—means算法相比，不需要确定K值，灵活性更高。通过实验表明，该算法聚类效果好，实用性高，适合大规模的文本聚类。
王旭仁李娜何发镁王彦丽宋蓓
关键词：互联网舆情数据挖掘
智能机器人技术及其仿真课程混合式教学实践与效果评估被引量：6
2018年
依据开展混合式教学的目标,从课程内容、支撑平台和混合模式3方面提出混合式教学的总体思路,基于首都师范大学智能机器人技术及其仿真课程2016—2017年度开展的混合式教学实践,从混合式教学设计、在线学习监督分析、现场教学环节设计、教学效果分析等几个方面进行尝试,研究发现混合式教学模式能够提高学生的学习积极性,增强学生的团队协作意识和自我表达能力,提升学生对知识的总结归纳和运用能力,但混合式教学模式对教师提出了更高的要求,教师要勇于创新,挖掘混合式教学模式的优势,提出更多的课堂教学形式。
王旭仁冯安然熊子晗
关键词：在线教育混合式教学
基于信息增益与主成分分析的网络入侵检测方法被引量：25
2019年
为提高入侵检测效率,需要对数据进行特征提取以降低数据维度。结合信息增益(IG)和主成分分析(PCA),提出一种网络入侵检测方法。通过IG提取分类能力强的属性特征,利用PCA对其降维,并采用NaiveBayes进行分类检测。对数据集KDDCUP99进行测试,结果表明,该方法的检测率为94.5%,高于PCA-LDA、FPCA、KPCA方法。
王旭仁马慧珍冯安然许祎娜
关键词：信息增益主成分分析入侵检测特征提取降维
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