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国家自然科学基金(30872038)

作品数:30 被引量:293H指数:10
相关作者:冯仲科巩垠熙何诚王佳邓欧更多>>
相关机构:北京林业大学哈尔滨师范大学绵阳师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 30篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 17篇农业科学
  • 11篇天文地球
  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
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主题

  • 4篇遥感
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  • 4篇林火
  • 4篇林业
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  • 3篇植被指数
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  • 3篇数字摄影
  • 3篇数字摄影测量
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  • 2篇森林资源
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  • 2篇神经网络
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机构

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  • 2篇国家测绘局
  • 2篇西南林学院
  • 2篇中国科学院
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  • 2篇住房和城乡建...
  • 1篇东北林业大学
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  • 1篇清华大学
  • 1篇教育部
  • 1篇黑龙江省林业...
  • 1篇延边大学
  • 1篇中国地质科学...
  • 1篇甘肃林业职业...
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 31篇冯仲科
  • 8篇王佳
  • 8篇巩垠熙
  • 6篇李亦秋
  • 6篇邓欧
  • 6篇何诚
  • 4篇张冬有
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  • 3篇高原
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  • 1篇吴玉德

传媒

  • 5篇测绘科学
  • 4篇农业工程学报
  • 4篇林业调查规划
  • 3篇光谱学与光谱...
  • 2篇中南林业科技...
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  • 1篇遥感信息
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  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇华北国土资源
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 7篇2013
  • 5篇2012
  • 6篇2011
  • 10篇2010
  • 3篇2009
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于阈值分割的影像建筑物角点提取算法优化研究
2010年
对Moravec和SUSAN这两种经典的特征提取算法进行了深入研究,以Matlab软件为实验平台,验证了它们的可行性。通过对实验结果的比较,分析了Moravec算子中运用"抑制局部非最大"思想的优势、局限性和适用性;在SUSAN算子中通过考虑提取过程中的误差影响因素,为算法中几何阈值和灰度阈值的确定和模板选择提供了依据,对其影响范围进行了定量分析。指出在两种算法实现过程中,Moravec算子由于对如何确定判断窗口的大小不能给出可靠的依据,加之缺少对影像的先验知识,无法了解研究区域角点分布状况。因此,仅仅用这种方法很难获得完全准确的角点特征;对于SUSAN算子,根据分析结果对几何阈值加设一个下限d,在很大程度上排除了孤立噪声点的干扰;并运用"重心距离法",即通过判定SUSAN重心与核心点连线上的像素点的边缘初始值的相近条件,消除了虚假的角点,从而实现了对算法的优化。
孙一权冯仲科
关键词:特征提取角点检测阈值分割
一种基于Quickbird影像提取城市绿地信息的模型算法被引量:4
2010年
利用陕西省西安市阎良区Quickbird卫星遥感数据建立归一化植被指数模型提取城市绿地信息,这种基于光谱的信息提取模型受到"同物异谱"和"同谱异物"信息的干扰,影响了信息提取的精度和速度.通过地物判读发现"同谱异物"信息主要为蓝色房顶、白色建筑物,而"同物异谱"信息主要为城市道路两旁的行道树.对这几种地物类别同实际城市绿地的植被信息进行光谱采样对比分析,建立了避免蓝色房顶及白色建筑物被同时提取的植被提取光谱模型和消除"同物异谱"现象的植被提取光谱模型,经过实验验证,方法可行.
房媛王秀兰冯仲科王海平聂敏莉汪波
关键词:QUICKBIRD归一化植被指数
基于信息熵的森林立地离散空间场相关性研究
2015年
为了获取立地空间信息间隐含的相关性,对其进行定量计算和表达,研究选取森林资源小班调查数据中7项典型的离散数据,结合小班空间位置属性构成森林立地离散空间场,采用信息熵的理论方法,通过计算局部空间内离散场的信息量以及局部空间与整体的协调性,定量分析并提取多项离散型因子与立地森林健康等级间的相关指数。结果表明,在7项因子中不同的立地类型和小班内的优势树种与森林健康相关程度最高,森林起源则与森林健康等级表现出相互独立的关系。研究克服了以往使用统计学原理以及灰色系统理论均无法计算立地离散空间场相关性的缺陷,实现了对立地因子中的离散型属性间关系的定量计算和表达。
巩垠熙巩文杨芫钦冯仲科何诚
关键词:信息熵
基于决策树系统的遥感植被分类技术被引量:8
2014年
为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息。研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODIS_EVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3%,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8%、2.0%、1.3%、20.5%。
何诚董志海张思玉冯仲科郭晓晓
关键词:决策树模型MODIS
浅谈影响林木资产价值的环境因子数据挖掘
2013年
林木资产价值评价,只针对林木资产本身的价值来核算,忽略了直接影响林木资产价值的森林环境因子。为了准确地认识环境因子与林木资产价值间的关系,为森林生产经营提供客观科学的依据,研究以内蒙古旺业甸林场小班样地调查数据和DEM数据为基础,运用数据挖掘技术研究分析了11项典型的环境因子与林木资产价值间的相互关系。得到了环境因子对林木资产价值影响程度的强弱序列以及环境因子与林木资产价值的关联网络。实验结果表明环境因子对林木资产价值有极显著的影响。研究为林木资产价值评价提供了客观依据和决策支持。
苗婕巩垠熙
关键词:环境因子数据挖掘
基于数字高程模型的树木三维体积测量被引量:34
2012年
为了实现对树木高精度无损的三维体积测量,该文以三维激光扫描系统采集树木点云数据为依据,并运用数字化测绘成图软件对树木的点云数据建立数字高程模型,通过立体三角网的建立,利用成图软件的土方计算功能计算出树木的体积,并详细介绍了系统的计算原理。本文以试验区选定的20棵树为研究对象,采用该系统对20棵不同高度和体积的油松进行了10次重复试验,并将测量结果与人工测量结果进行了对比分析,试验结果表明与人工测量结果相一致,(标准误差δx=3.54,绝对误差限△=7.002,相对误差限E/%=3.15%,精度可达96.852%,)能够运用于树木体积的测量。
何诚冯仲科袁进军王佳董志海巩垠熙
关键词:体积测量数字高程模型
基于空间Logistic的黑龙江省林火风险模型与火险区划被引量:50
2012年
林火风险分析和森林火险区划是林火管理的重要组成部分。该文利用黑龙江省2000-2010年MODIS火烧迹地遥感数据集MCD45A1,在RS和GIS技术支持下构建林火空间分布与林火影响因子间的空间Logistic林火风险模型,在较大时间尺度和省域空间尺度上进行了森林火险区划研究,结果表明:通过空间采样构建的Logistic林火风险模型拟合效果很好,在显著性水平为0.05的情况下,通过模型系数的混合检验和Wald检验;相对运行特征(relative operating characteristic,ROC)值为0.753;经图层运算得到森林火险概率分布图,并将黑龙江省分为无火险区、低火险区、中火险区、高火险区和极高火险区。大兴安岭山地集中了极高火险区和高火险区;小兴安岭基本上属于高火险区和中火险区;东部山地小部分地区属于中火险区;其它地区属于低火险区和无火险区。黑龙江省森林火险的定量定位评价可为林火的预防、扑救以及防火指挥员进行防火规划和部署扑火力量、指导森林防火工作提供科学依据。
邓欧李亦秋冯仲科张冬有
关键词:逻辑回归区划林火
基于SuperMap林业地理信息平台的设计与实现被引量:7
2011年
为了满足当前基层林场生产任务和业务管理的实际需求,本文针对其生产中面临着的一些问题,组件式GIS-SuperMa PObjects和林业领域模型库为基础,建立林业地理信息系统平台(Superma PForest Star)的思想,实现森林资源的信息化管理。林业地理信息系统平台包括森林资源数据管理功能模块、造林决策支持模块、林火管理功能模块和林业专题图制作等功能模块,这些功能与林场日常管理业务高度集成,实现GIS、GPS、RS一体化的林业管理。
易正晖王佳冯仲科田金苓
关键词:森林资源管理林火管理组件GIS
基于GIS的新型林业调查系统设计被引量:10
2013年
林业调查是林业信息化的重要手段,是森林可持续发展方针的数据基础,对森林开发、利用和保护都具有重要的意义。随着时代的进步,简单的林业调查手段越来越不能满足整体林业信息化的需要。以地理信息系统(GIS)的空间信息新技术、海量数据管理技术、信息交互技术为支撑,借用全站仪等高新精密仪器为手段,构建新型林业调查系统,对其关键技术环节进行论述,认为新型林业调查系统大大提高了林业管理与决策的效率。
郑君杨丝涵冯仲科
关键词:林业调查地理信息系统系统设计
航空数字摄影测量对林分立木测高及精度分析被引量:22
2011年
为了解决以往森林调查手段需要在野外工作,并且比较耗费人力、物力与时间的问题,本文提出用航空摄影立体像对数字摄影测量的方法来估测林分立木高度。本研究利用两张廊坊市自然公园拍摄比例尺为1∶2500的航空像对,构建数字立体模型,在此模型上测量50株样木的高度,并结合实地用全站仪实测得出的数据进行精度的分析评价。结果表明:利用航空立体像对数字摄影测量立木高度,与全站仪实测数据相比差异不显著,两组数据呈线性正相关关系,精度达到93.96%,与林业调查上95%的精度要求较为接近。
王佳冯仲科
关键词:VIRTUOZO
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