国家自然科学基金(60805025)
- 作品数：10 被引量：64H指数：5
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- 基于混沌知识迁移的的多种群粒子群文化算法被引量：8
- 2011年
- 在已有的多种群粒子群文化算法知识迁移策略中,迁移知识不一定能反映优势区域中的较优点.为提高知识迁移效率,在知识迁移机制中引入混沌搜索策略,提出一种多种群粒子群文化算法的混沌知识迁移策略.它利用混沌序列对迁移单元进行深入探索,以提高迁移知识的有效性;根据进化代数动态调整知识迁移间隔,从而在进化前期维持种群的多样性,在进化后期加速种群收敛.数值计算结果表明,该算法可以有效提高进化收敛速度,帮助子种群跳出局部较优解.
- 郭一楠程健曹媛媛刘丹丹
- 关键词：混沌序列知识迁移多种群
- 一类自适应混沌文化算法被引量：8
- 2009年
- 混沌变异进化算法忽略了混沌规律性,未充分利用知识来提高算法的局部收敛能力.为此,借鉴文化算法的双层进化结构,在文化算法的进化引导函数中引入自适应混沌变异策略,提出一种自适应混沌文化算法.利用进化过程隐含知识控制变异尺度,使知识引导个体能跳出局部较优解,在保证种群多样性的同时,实现进化后期的精细搜索.仿真结果表明,该算法可以有效提高进化收敛速度,具有较好的计算稳定性.
- 郭一楠王辉程健
- 关键词：自适应文化算法
- 分布式多分类支持向量机
- 实际中存在大量基于多分类的大样本数据集的问题。针对单一SVM解决该类问题时计算时间长、占用内存大等缺点,提出了一种分布式多分类支持向量机模型,并针对其中的子多分类SVM模型的参数选择问题,采用遗传算法来寻找具有最优性能的...
- 郭一楠程健肖大伟杨梅
- 关键词：遗传算法超参数
- 文献传递
- 支持向量回归超参数的混沌文化优化选择方法被引量：7
- 2010年
- 支持向量回归超参数的选择会影响模型性能,常用的梯度下降选择方法要求核函数或估计函数近似可微,且对迭代初值具有较强依赖性.对此,给出一种两阶段参数优化选择方法.第1阶段根据问题实际需求,确定超参数的变化区域;第2阶段在确定的参数变化范围内,采用自适应混沌文化算法,寻找具有最优性能的超参数组合.面向Mackey-Glass时间序列预测的仿真结果表明,该参数选择方法对函数结构不具有依赖性,所得超参数对应的SVR模型具有较好的泛化性能.
- 郭一楠程健杨梅
- 关键词：支持向量回归超参数时间序列
- 融合进化知识和角度信息的机器人路径规划方法被引量：2
- 2010年
- 针对已有机器人全局路径规划方法中存在的知识利用不充分问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种融合进化知识和角度信息的新型全局路径规划方法。根据问题需求,提出常识知识、角度信息和进化知识三类知识描述。根据各类知识特性不同,分别用于约束环境、指导个体可行性判断和修复算子。针对具有不同障碍物的两类环境,通过仿真分析与对比,表明本方法可以有效降低不可行个体判断和修复中的计算复杂度,提高进化收敛速度和解性能。
- 郭一楠杨梅林勇
- 关键词：路径规划遗传算法栅格法
- 自适应混合变异文化算法被引量：14
- 2011年
- 只采用单一变异算子的进化规划算法在解决优化问题时,不能兼顾全局探索和局部搜索能力.本文提出柯西+混沌变异和柯西+高斯变异两类混合变异策略,采用文化算法的双层进化机制,提取进化过程中的隐含知识,并根据知识自适应调整两种变异算子的作用时机和作用比例,给出了自适应混合变异文化算法.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
- 郭一楠刘丹丹程健王辉
- 关键词：自适应柯西变异高斯变异文化算法
- 矿井通风网络的递阶文化优化方法被引量：3
- 2012年
- 针对矿井通风网络优化问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种递阶文化算法.算法种群空间采用分层遗传算法,引入递阶编码描述通风网络支路结构,并给出相应的不可行支路修复算子和可行调节支路阻值调节算子;信度空间采用统计学习方法提取公共优势支路作为知识,指导种群空间进化过程中的可调支路选取.仿真结果表明,该算法获得的最优控风方案满足控风要求,且所得方案的加阻值总和最小,所需调风成本更低.
- 郭一楠程健陈美蓉刘丹丹王辉
- 关键词：文化算法递阶知识矿井通风网络
- 嵌入式车载远程监控系统实时数据库
- 2012年
- 在车辆远程监控系统中,利用嵌入式数据库实现在Linux平台下对实时数据的采集、远程访问和维护。本文介绍了嵌入式数据库开发过程中嵌入式Web服务器BOA以及嵌入式数据库SQLite在S3C2440平台上的移植,并以串口通讯程序为例,介绍了嵌入式数据库SQLite在实时数据采集中的应用。
- 王帅刘磊孙明山刘向阳
- 关键词：嵌入式实时数据库车载监控系统SQLITEBOA
- 文化算法的收敛性分析被引量：5
- 2013年
- 虽然文化算法已被广泛应用于解决各个领域的优化问题,但与其收敛能力相关的理论分析还比较缺乏.为此,针对传统文化算法,应用有限状态Markov链来分析文化算法的搜索过程,进一步使用公理化模型深入研究了种群在决策空间上的概率分布情况,证明了在文化算法信度空间的标准知识、拓扑知识和状况知识引导下,变异算子和最优保留选择策略保证了文化算法依概率弱收敛到全局最优解.
- 郭一楠陈美蓉王春刘海媛
- 关键词：文化算法MARKOV链
- 自适应免疫克隆选择文化算法被引量：18
- 2010年
- 免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
- 郭一楠王辉程健
- 关键词：自适应克隆选择文化算法免疫算法
