国家高技术研究发展计划(2006AA04Z211) 作品数:31 被引量:36 H指数:4 相关作者: 郑运平 陈传波 黄巍 胡卫军 吴雪丽 更多>> 相关机构: 华中科技大学 华南理工大学 华中电网有限公司 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
移动对象全局K最接近邻居查询研究 被引量:1 2007年 基于两个对象在一段时间内的范围距离度量,给出了一种新的时空查询形式-全局最接近邻居查询。该查询检索移动对象在一段时间内范围距离最小的运动对象。通过考察查询和连续最接近邻居之间关系,给出了一个基本查询处理算法。根据数据对象集的运动性不同,精化了运动和静止数据集下的全局距离的定义,并对R树结构索引的数据集给出了裁减、更新和访问启发式规则。采用分支界定技术和给出的启发式规则,设计了迭代的深度优先和基于堆的最好优先的查询处理算法。大量的实验表明,最好优先的查询处理算法具有突出的性能。 刘小峰 陈传波 刘云生关键词:移动对象数据库 最近邻居查询 多边形子模式非对称逆布局图像表示 2010年 基于非对称逆布局模式表示模型,提出了一种多边形子模式的非对称逆布局的图像表示方法(NAIRP).该方法用多边形作为子模式进行最大化非对称分割,给出了该方法的具体算法步骤和子模式的存储结构,对数据量和算法的时空复杂度进行了理论分析.实验表明:在保证图像质量的前提下,与流行的4元树方法相比,NAIRP方法在子模式数量和数据存储量上具有明显的优势. 万琳 胡卫军 陆永亮关键词:图像表示 图像复杂度 一种新的TRNAM彩色图像表示算法 被引量:1 2011年 非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用型的模式表示模型.借助于格雷码表示图像像素的思想,提出了一种新的三角形和矩形NAM彩色图像表示算法(简称NTRNAM算法).给出了算法的原理及形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:NTRNAM算法能够显著降低子模式数和存储空间,是一种有效的彩色图像表示算法. 郑运平关键词:格雷码 线性四元树 一种快速的积分投影变换算法 2009年 积分投影变换是图像分析中的一种基本方法.传统的积分投影变换是基于点阵表示的,数据冗余量大,运算效率不高.基于非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM),提出了一种快速积分投影变换算法.因为NAM模型将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAM的图像处理操作效率更高.理论分析和实验结果均表明,在任何投影方向上该方法相对于基于点阵表示的算法运算效率都更高. 陈传波 吴雪丽 黄巍关键词:积分投影 特征子模式半定规划描述的序列分类方法 2008年 序列相似性描述是序列分类的关键,根据序列产生的背景和机理,融合利用具有不同物理意义的特征子模式集合进行序列相似性描述可以改进序列分类的效果.对于在多个特征子模式集合的核变换空间上进行的相似性描述,可利用半定规划方法,在使得分类边界距离最大的意义下对核矩阵相似性描述结果进行优化,从而建立起一种能够融合利用多种意义特征子模式集合的序列分类方法.该方法用于手写签名序列的识别实验,在基准签名数据集上取得了较好的实验结果. 邱德红 潘昕昕 陈传波 方少红关键词:半定规划 一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究 被引量:3 2009年 图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究对象,提出一种改进的TNAM灰度图像表示算法,并对算法的存储结构和总数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法相比,改进的TNAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是灰度图像模式表示的一种良好表示方法. 郑运平 陈传波 黄巍 方少红关键词:图像表示 线性四元树 灰度图像 基于光栅扫描的NAM优化策略 被引量:6 2008年 借助于Packing问题的优化思想,提出了一种基于光栅扫描的NAM优化策略.以矩形子模式的NAM表示方法为研究对象,进行了理论分析与实验验证.NAM优化策略的最终目标是不断地逼近模式的最优化表示,NAM优化问题在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有较高的理论参考和实际应用价值.结果表明:基于光栅扫描的NAM优化策略是行之有效的,对NAM的优化具有一定的指导意义. 郑运平 陈传波关键词:图像表示 光栅扫描 一种新的灰度图像表示算法研究 被引量:12 2010年 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(nlogn)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值. 郑运平 陈传波关键词:图像表示 灰度图像 空间数据结构 A New Fast Edge Detection Algorithm Based on NAM-structured Plane Decomposition 2009年 非,对称和反收拾行李模式表示当模特儿(NAM ) ,由收拾行李的问题的概念启发了,使用一套子模式代表一个原来的模式。因为它集中于一幅图象的有趣的子集的能力, NAM 是为图象表示的一个有希望的方法。在这篇论文,我们基于 NAM 为灰阶的图象表示开发一个新方法,叫的组织 NAM 的飞机分解(NAMPD ) ,在哪个每个子模式在图象与一个矩形的区域被联系。在这个区域的象素的发光性函数被一个倾斜的飞机模型接近。然后,我们基于 NAMPD 建议一个新、快的边察觉算法。因为它在子模式上允许操作的实行而不是象素,在这篇论文介绍的理论分析和试验性的结果证明用 NAMPD 的边察觉算法比古典的快表现。 WU Xueli CHEN Chuanbo SAREM Mudar HUANG Wei关键词:边缘检测算法 灰度图像 改进的三角形和矩形NAM的二值图像表示方法 2011年 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.提出一种改进的三角形和矩形NAM的二值图像(NAMTR)表示方法,简称INAMTR表示方法.给出了算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了详细的分析.以图像处理领域里惯用的标准′Lena′、′Baboon′和′Peppers′等二值图像作为典型测试对象,理论分析和实验结果均表明:与目前新提出的NAMTR表示方法和经典的线性四元树表示方法相比,INAMTR表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,是二值图像模式的一种更优的表示方法. 郑运平关键词:NAM 线性四元树