国家自然科学基金(60775045)
- 作品数：48 被引量：123H指数：7
- 相关作者：李凡长李云飞何书萍姜晓峰刘树东更多>>
- 相关机构：苏州大学苏州科技学院河南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于Bezier曲线的卷曲水草模拟被引量：10
- 2011年
- 水生植物的模拟一直是计算机图形学研究的热点和难点。对于叶片较长且卷曲的水草仿真,采用Bezier曲线生成叶片的主脉(中线)及边缘曲线,通过偏移中线或边缘曲线上的控制点进行曲线插值生成侧中线,采用三角化方法生成叶片框架的网格,直接使用多重纹理产生叶子上的暗斑。实验结果表明,该方法能较好地表现水草的形态并有较高的绘制效率。
- 孔晓莉蒋宇翔刘树东李云飞
- 关键词：BEZIER曲线插值网格纹理
- 一种同调边缘学习算法被引量：5
- 2008年
- 面对复杂的数据,边缘问题是其核心问题之一。目前比较成功的算法有SVM最大边缘算法和TVQ算法,这些算法各有优缺点。论文针对目前方法中存在的一些不足,引进同调理论,用同调代数的思想构建了一种同调代数的边缘学习算法,并通过实验和实例进行验证。
- 鲜敏李凡长
- 关键词：同调代数
- 基于几何图像的点云数据简化算法被引量：3
- 2009年
- 提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,再将球面极坐标重采样到灰度图像中,然后基于几何图像进行简化,最后引入随机采样来填补几何图像简化所产生的孔洞。实验证明了该算法的正确性和高效性。
- 杜小燕郝传刚王玉梅
- 关键词：点云简化几何图像随机采样
- 一种基于切丛的维数约简方法
- 2010年
- 本文提出了一种基于切丛的维数约简方法。流形上的切丛不但能够刻画流形局部的结构特征,而且对流形整体的结构也能够进行描述。尤其对于聚类比较明显的数据集,在降维后能够更为精确地求得原数据在低维空间中的投影。通过对手写体数据的降维实验和BreastCancer实验表明,基于切丛的维数约简方法是一种有效的降维算法。
- 卢小甫李凡长
- 关键词：维数约简纤维丛切丛流形学习
- 一种湖面波浪模拟的方法被引量：5
- 2009年
- 自然景观的模拟一直是计算机图形学的热点问题,特别是以波浪为代表的流体视觉仿真。以实际项目为研究背景,将Johanson提出的投影网格法用于湖面建模,以改进了的Perlin噪声作为高度场的激励源,采用基于费涅尔系数的水面光照渲染,比较真实地模拟了太湖湖面的波浪场景。同时利用顶点着色器和像素着色器(基于GPU的编程)强大的图形处理功能,极大地提高了太湖湖面波浪的生成速度,在网格为256*256,图像大小为1024*768的情况下,刷新频率达到了80帧以上,满足了实时性的要求。
- 李云飞程甜甜何伟
- 关键词：投影网格PERLIN噪声顶点着色器像素着色器
- 一种区域性智能交通系统的研究与实现
- 2012年
- 基于RFID、无线传感网络、精细网格GIS等技术,提出了一个区域性智能交通模型。将无线传感节点嵌入在公共照明系统中,形成一个均匀覆盖和没有能量异构的无线传感网络,通过RFID车载终端,感知区域中每一条道路中车辆数量、类型、位置和移动速度,在准确获取道路数据的基础上,实现了"人—车—路—停车场"的相互感知,科学使用道路资源和合理分配停车资源。该方法具有很高的研究价值及应用前景。
- 刘雪兰李云飞
- 关键词：智能交通无线传感网RFID
- 一类动态模糊机器学习算法研究被引量：4
- 2008年
- 现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊机器学习模型,及其局部线性嵌入算法和改进的局部线性嵌入算法,并对算法的稳定性进行分析,通过实例验证说明算法是有效的.
- 谢琳李凡长
- 关键词：动态模糊集动态模糊逻辑
- 小型水域水面涟漪的模拟方法被引量：1
- 2010年
- 以实际项目为研究背景,提出了一种小型水域水面涟漪模拟方法。将Johanson的投影网格法用于水面建模,采用二维波动方程描述水波运动,运用显式有限差分法和可编程GPU技术实现方程求解;并采用适当的渲染算法,比较真实地模拟了雨滴落入水面后水面波动的现象,在网格为256×256,图像大小为1024×768的情况下,刷新频率达到了85帧以上,满足了实时性的要求。
- 卢维亮程甜甜何伟李云飞
- 关键词：虚拟现实二维波动方程图形处理器
- 李群机器学习研究综述被引量：6
- 2010年
- 文中简述了李群机器学习的相关研究内容,包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、Dynkin图的几何学习算法、量子群、辛群分类器的设计、轨道生成学习算法等.
- 李凡长何书萍钱旭培
- 关键词：李群机器学习分类器
- 一种新的动态模糊参数学习算法研究被引量：1
- 2008年
- 在现实世界中,不完整数据广泛存在,如何从不完整数据中进行机器学习是一个非常重要的问题.文中主要针对数据的动态模糊性,给出一种高效的基于贝叶斯网络的动态模糊机器学习系统的参数学习算法,并验证了它的有效性.
- 谢琳李凡长
- 关键词：贝叶斯网络
