国家自然科学基金(41001237)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法被引量：5
- 2011年
- 为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性。模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB。在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果。
- 陈波程承旗郭仕德濮国梁耿则勋
- 关键词：自适应光学图像复原
- 基于气象数据估计大气MTF的遥感影像去模糊算法
- 2012年
- 针对直接解卷积算法没有充分利用影像成像过程中模糊函数先验信息的缺陷,利用成像时刻局部区域的气象参数来估计大气MTF,并用估计的大气MTF对直接解卷积算法进行了改进。利用中巴资源卫星所获取的遥感影像,及其对应区域成像时刻的气象数据,对改进后直接解卷积算法进行了验证,各种影像质量评价指标均表明,改进后直接解卷积算法性能相对原有算法有了大幅度提高,进而验证了论文改进思路的可行性与合理性。
- 王振国陈波李少敏白向华
- 面向图像复原的广义岭估计模式法波前重构
- 2012年
- 为了提高自适应光学图像的复原效果,提出了一种面向图像复原的广义岭估计Zernike模式波前重构算法。首先,按照用时间换精度的思路,把广义岭估计引入自适应光学波前重构算法中。改善最小二乘估计的奇异性,抑制波前测量误差的放大。然后,引入迭代计算提高方程的解算精度,进一步提高点扩散函数(PSF)重建质量。最后,利用广义岭估计重建的PSF对降质图像进行复原实验验证PSF的重建质量。实验结果证明,广义岭估计PSF的复原效果比最小二乘估计PSF高约15%,更接近成像系统的光学衍射极,同时复原计算迭代次数也减少了35%。新算法重构的PSF在图像复原中有更好的图像重建效果。
- 陈波程承旗濮国梁耿则勋杨阳
- 关键词：图像复原自适应光学波前重构广义岭估计
- ENAS-RIF图像复原算法被引量：6
- 2011年
- 大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首先,利用Curvelet去噪进行图像平滑的预处理,抑制图像噪声;然后利用图像阈值分割和形态学膨胀操作获取目标的可靠支持域,以加快算法的的收敛速度;再根据支持域提取结果将不均匀背景全部设置为背景均值,解决背景不均匀的局限;最后在代价函数中增加目标边缘的保持约束项,并进一步引入单调平滑的对数代价函数改进算法的收敛性和稳定性。实验结果表明,改进后的ENAS-RIF算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度。
- 陈波程承旗郭仕德濮国梁耿则勋
- 关键词：图像复原曲波变换
