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兰州市科技发展计划项目(60873196)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：杨霞霞刘利松黄宬闫光辉董晓慧更多>>
相关机构：兰州交通大学更多>>
发文基金：兰州市科技发展计划项目更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇时间序列
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯过程
  • 1篇半监督分类
  • 1篇半监督学习
  • 1篇超参数

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 1篇闫光辉
  • 1篇黄宬
  • 1篇刘利松
  • 1篇杨霞霞
  • 1篇董晓慧

传媒

  • 1篇太原科技
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
时间序列的快速相似性搜索改进算法被引量：2
2010年
针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究,提出一种寻找已知序列的所有相似性子序列的方法,用该方法对数据模拟,结果表明该算法提高了查询性能。
刘利松闫光辉黄宬杨霞霞
关键词：时间序列数据挖掘
一种应用稀疏高斯过程回归模型的半监督分类算法
2010年
高斯过程（GPS）是一种良好的贝叶斯分类方法和回归过程，也可应用于半监督聚类方面，就此提出了一个新的算法：使用稀疏高斯过程回归模型来解决半监督二元分类问题，它是基于支持向量回归（SVR）和最大空间聚类（MMC）的半监督分类方法，此算法简单且易于实现，不同于SVR算法的稀疏解决方案。另外，超参数的估计也不再使用复杂的交叉验证技术，利用稀疏高斯回归模型有助于提高算法的可扩展性：使用合成的和真实世界的数据集初步验证了该算法的有效性。
董晓慧柴桂荣孟宪春
关键词：高斯过程半监督学习超参数
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共1页<1>
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