中央高校基本科研业务费专项资金(2012RC0103) 作品数:4 被引量:11 H指数:2 相关作者: 李斌 周正 石磊 章扬 孙学斌 更多>> 相关机构: 北京邮电大学 中国石油大学(华东) 中国电子科技集团第五十四研究所 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
非线性功放信道下联合信道估计研究 被引量:3 2013年 为了解决非线性放大器在60 GHz毫米波信道中造成的非线性影响,提出了基于马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法的联合信道估计与信号检测技术。采用的是MCMC算法中的Metropolis-Hastings方法,在非线性放大器及信道参数未知的情况下,通过被非线性和噪声污染的输出信号(观测信号)来估计非线性放大器的参数,检测输入信号被称为盲均衡技术。仿真结果给出了非线性参数与真实值的对比图以及随SNR变化的误比特率,性能优越。 孙珊珊 孙学斌 李斌 周正关键词:信道估计 信号检测 非线性 基于格拉斯曼码本的分布式干扰对齐算法 2013年 有限反馈干扰对齐对信道矩阵进行量化从而降低反馈所需要的信息量,但经典有限反馈干扰对齐算法只考虑对信道状态矩阵的量化,且多限于理论分析.针对分布式干扰对齐技术中预编码矩阵反馈数据量要比信道矩阵反馈大得多的情况,从降低分布式干扰对齐技术预编码矩阵反馈对反馈信道的影响出发,提出一种基于格拉斯曼码本的分布式干扰对齐算法,基于格拉斯曼码本对预编码矩阵和重组矩阵进行量化,并以最小化干扰泄漏为目标进行迭代优化.仿真实验结果表明,当信噪比小于或等于15 dB,且迭代次数小于或等于10次时,该算法能在系统性能接近理想反馈条件的同时有效降低反馈信息量. 章扬 周正 石磊 李斌关键词:多输入多输出 干扰对齐 基于严格势博弈的干扰对齐 被引量:6 2013年 在经典多输入多输出(MIMO)干扰信道干扰对齐算法中,单纯最大化用户期望信号势必对其他用户形成干扰,从而限制整体信道容量的提升.从多对干扰链路构成一个博弈群体的角度出发,提出了一种基于严格势博弈的干扰对齐算法;构建了基于博弈论的干扰对齐算法数学模型,通过构造有界势函数证明该博弈为有界严格势博弈,能通过有限次迭代收敛到ε纳什均衡点;讨论了代价因子对算法性能的影响.实验结果表明,相对于经典的min-INL和max-SINR 2种干扰对齐算法,新算法具备更优的性能,可显著提高复杂MIMO干扰信道中的多用户信道容量. 章扬 周正 石磊 李斌 李德建关键词:多输入多输出 干扰对齐 基于非负矩阵分解的频谱感知技术研究 被引量:2 2013年 为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知性能,提出了基于非负矩阵分解的频谱感知方法。在无需知道被感知信号的先验信息的条件下,将原始信号进行短时傅里叶变换后,利用非负矩阵分解的噪声与信号之间的特征矩阵存在的差异性,将特征矩阵作为检测统计量进行频谱感知。仿真结果表明,基于非负矩阵分解的频谱感知方法在低信噪比条件下,具有较传统的能量检测方法与循环平稳检测方法更优的感知性能。 张梦阳 孙学斌 李斌 周正 张梦阳关键词:认知无线电 频谱感知 非负矩阵分解 特征矩阵