国家重点基础研究发展计划(TG1998030408)
- 作品数：7 被引量：118H指数：5
- 相关作者：施鹏飞毛燕芬杨晓光皮晓亮韩皓更多>>
- 相关机构：同济大学上海交通大学上海海事大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究被引量：45
- 2006年
- 在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。
- 皮晓亮王正韩皓孙亚
- 关键词：聚类分析交通状态数据挖掘
- 城市主干道交通与景观协调规划设计方法研究被引量：16
- 2003年
- 城市主干道交通与景观协调规划设计方法 ,从规划设计的角度出发 ,针对目前主干道交通设施设计与道路景观设施设计分离的现状 ,通过对城市主干道各部分包括道路断面、中央分隔带、机非分隔带、人非分隔带、路侧绿化带等的优化设计 ,力求使道路交通与城市景观达到最佳的协调 。
- 杨晓光白玉薛昆
- 关键词：城市主干道交通环境景观规划设计城市交通优化设计
- 基于采样理论的序列蒙特卡罗车辆跟踪算法被引量：5
- 2004年
- 结合图像的灰度分布和空间布局,提出了一种基于灰度和空间信息的序列蒙特卡罗概率跟踪算法。通过比较采样值和期望值的特征距离来计算采样状态对应的权值。利用加权采样值来估计未知量后验概率的各阶矩,当采样数趋向于无穷时由大数定理保证,采样值分布逼近于真实值分布。仿真实验给出了利用因子采样对交通流中车辆跟踪的结果。实验表明,基于序列蒙特卡罗的车辆跟踪方法计算简单有效,可以准确地得到车辆的位置并且很好地跟踪其运动轨迹。
- 毛燕芬施鹏飞
- 关键词：贝叶斯估计仿真
- Diversity Sampling Based Kernel Density Estimation for Background Modeling
- 2005年
- 新奇差异采样基于 nonparametric 多模式的背景模型被建议。用在训练顺序有更流行、各种各样的紧张价值的样品，一个 nonparametric 模型为背景减法被造。根据相关紧张，不同重量在核密度评价被给不同样品。这用所有样品避免重复计算，并且在评估阶段使计算更有效。试验性的结果在动人的目标分割显示出差异采样计划的有效性和建议模型的坚韧性。建议算法能在室外的监视系统被使用。关键词背景减法 - 差异采样 - 内核密度评价 - 中国的国家基本研究节目在城市的交通监视和管理系统上支持的多模式的背景模型工程(资助没有。TG1998030408 ）
- 毛燕芬施鹏飞
- 关键词：核密度估计
- 交叉口单点公共汽车交通优先控制方法研究被引量：28
- 2005年
- 开发ITS背景下的公共汽车交通优先控制方法是从根本上改善公交车辆运行情况的需要。满足车辆固有的行驶时刻表是实施公交优先通行申请的重要依据,在本文控制策略中运用绿灯时间延长和相位提前激活两种方法,在兼顾其它车辆运行情况的前提下,给予晚点公交车优先的通行信号。论文最后以厦门市湖滨南路实际交通流量为依托,运用交通仿真方法验证了优先控制策略的实际效果。
- 阴炳成杨晓光
- 关键词：公交优先时刻表
- 高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制被引量：18
- 2005年
- 提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及阴影抑制处理,降低了目标检测的虚警率。实验结果表明该算法在运动目标检测中具有对噪声和阴影的鲁棒性,可用于户外复杂场景监控系统。
- 毛燕芬施鹏飞
- 关键词：运动目标检测
- 一种核密度估计动态场景建模算法被引量：9
- 2004年
- 利用非参数估计理论核密度估计方法 ,研究了多模态场景参考帧的动态维护与更新问题。针对背景存在小运动的复杂场景 ,提出了一种基于多样性采样机制的核估计动态场景建模算法。从包含运动物体的训练图像序列中 ,提取具有较高频度和多样性的灰度新样本集 ,建立背景高斯核密度估计模型 ,并利用背景帧差值法检测运动物体。多样性样本集很好地表征了训练样本的关键信息 ,避免了采用全样本产生的信息冗余和重复计算 ,使估计阶段的计算简单有效。通过与全样本方法在运动物体检测效果上的对比 ,验证了本文算法的有效性。
- 毛燕芬施鹏飞
- 关键词：样本集高斯核图像序列差值法
