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从局部分类精度到分类置信度的变换被引量：8: 2008年; 基于局部分类精度设计多分类器系统能够有效地提高分类正确率．目前流行的动态分类器选择方法不能充分利用各个基本分类器的信息．在动态分类器选择方法中，局部分类精度最高的基本分类器决定最终的分类结果，其他基本分类器的信息被忽略．提出了一种将局部分类精度变换为分类置信度的方法，从而可以利用度量层分类器融合方法对得到的置信度进行融合．与动态分类器选择方法相比，度量层分类器融合方法能够利用更多的信息，从而能够取得更高的分类正确率．ELENA数据库、UCI数据库和DELVE数据库上的大量实验表明，新方法在分类正确率方面超过动态分类器选择方法大约0．2％～13．6％．; 刘明袁保宗苗振江唐晓芳李昆仑; 关键词：信息融合模式识别分类器组合

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河北省科学技术研究与发展计划项目(072135188)