您的位置： 专家智库 > >

广东省科技计划工业攻关项目(2011B031800084)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：吴效明李宁山娄探奇刘迅黄岳山更多>>
相关机构：中山大学附属第三医院华南理工大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇肾小球
  • 1篇肾小球滤过
  • 1篇肾小球滤过率
  • 1篇肾脏
  • 1篇肾脏病
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇滤过率
  • 1篇慢性
  • 1篇慢性肾脏
  • 1篇慢性肾脏病
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中山大学附属...

作者

  • 1篇黄岳山
  • 1篇刘迅
  • 1篇娄探奇
  • 1篇李宁山
  • 1篇吴效明

传媒

  • 1篇第三军医大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
人工神经网络在肾小球滤过率估算中的应用被引量：6
2012年
目的建立一个适用于中国慢性肾脏病人群的肾小球滤过率估算模型,基于人体体征及血清肌酐来估算肾小球滤过率。方法采用人工神经网络方法中的广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)方法,基于562例训练样本集建立模型,在独立的269例验证样本集中验证模型性能,与传统的统计学回归方法得到的GFR估算经验方程比较。结果与经验方程相比,神经网络模型具有更高的准确性(P<0.05)。结论人工神经网络作为常用的机器学习方法之一,应用于生物医学信息处理时,比传统统计学方法具有更大的优势,利用该方法建立的肾小球滤过率估算模型具有更好的估算精度。
李宁山刘迅吴效明黄岳山娄探奇
关键词：慢性肾脏病肾小球滤过率人工神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0