河北省自然科学基金(E2004000221)
- 作品数：22 被引量：117H指数：8
- 相关作者：王益群王海芳宁淑荣刘建刘涛更多>>
- 相关机构：燕山大学邯郸钢铁集团有限责任公司清华大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 热轧立辊系统同步控制与实验研究被引量：2
- 2007年
- 针对某轧钢厂热轧立辊出现的不同步现象,结合生产实际分析了双缸不同步运动的原因,为解决同步问题,设计了基于模糊自适应的同步控制算法,通过实验进一步验证了算法的可行性。
- 宁淑荣王益群
- 关键词：液压位置伺服系统同步控制器
- 热轧立辊电液伺服系统的自适应模糊控制被引量：10
- 2007年
- 以热轧立辊为研究背景,针对其液压伺服系统存在的非线性、参数不确定性以及负载干扰等特点,基于模糊基函数网络提出一种自适应控制方法。首先将非线性系统线性化并将其作为已知系统,利用这部分已知的动态特性设计反馈控制使标称系统稳定。然后利用模糊基函数网络仅学习非线性系统不确定性的上界,将输出作为补偿控制器的参数,并在Lyapunov稳定意义下构造自适应控制器,该自适应控制器不仅确保了闭环系统的鲁棒性而且加快了跟踪误差的收敛速度。将该控制器应用于某热轧立辊电液位置伺服系统中进行仿真研究,结果表明,该控制器优于传统的PID控制器,可以取得较好的控制效果。
- 王益群宁淑荣刘建
- 关键词：自适应模糊控制器电液伺服系统
- 基于维修时间的元件动态有效性仿真
- 2006年
- 构造了元件故障向量、维修向量、故障频率序列和修复序列,并利用其运算描述了元件的工作、故障、维修和修复过程,从而计算出在事后维修方式和维修时间分布影响下的元件动态可靠性指标:故障频率,有效度。从理论上系统地阐述了该方法的基本原理及算法过程,并举例说明了该方法的应用。该方法不受元件寿命和维修时间分布类型的限制,计算量小,精度高。
- 吴月明宋嗣海王益群
- 关键词：可靠性事后维修仿真
- 基于扫描法的轧辊瞬态温度场准三维建模与仿真被引量：8
- 2007年
- 为了准确预报和控制轧辊瞬态热行为,对轧辊瞬态温度场进行了分析和研究。针对轧辊的工作特点,采用基于扫描法的准三维建模方法,从局部二维温度场出发拓展出全局三维温度场。该方法可以准确全面刻画出轧辊温度场的分布,最大限度地对计算过程进行了简化,为轧辊温度场研究提供了合理方案。应用该方法对1450轧机工作辊温度场进行仿真,取得了很好的效果。
- 刘涛王益群
- 关键词：温度场仿真
- 冷轧AGC静-动压轴承油膜厚度的分析与补偿被引量：8
- 2005年
- 论述了冷轧AGC过程中动-静压轴承油膜厚度变化对带钢厚度精度的影响,对静-动压轴承油膜的形成机理进行了分析,并推导出适合现场应用的数学模型,在此基础上设计了现场空压靠测试实验,在空压靠条件下,针对不同轧机转速对压下缸位移进行测量,并根据误差溯源理论剔除了测量结果中轧辊偏心引起的干扰量。然后由现场数据对公式中的关键系数进行回归分析,得出适合现场应用的数学模型,并应用到AGC模型中,对油膜厚度变化对带钢厚度的影响进行补偿。
- 刘涛王益群王海芳张伟
- 关键词：冷轧AGC油膜厚度
- 基于神经网络的板形信号模式识别方法的研究被引量：10
- 2004年
- 为了提高带材板形识别的精度 ,应用神经网络和最优化方法 ,构建了一种新的板形信号模式识别方法。该方法克服了现有板形识别方法的不足 ,具有较强的抗干扰能力 ,有效提高了识别的精度和速度 ,可以满足板带轧机高精度板形控制的要求 ,易于在实际板形控制系统中实现。
- 尹国芳王益群孙旭光
- 关键词：板形模式识别神经网络
- 基于自适应遗传算法的电液弯辊模糊控制系统被引量：8
- 2006年
- 为了提高板形内环的执行效率,改善带钢板形质量,针对某300 mm四辊可逆单机架轧机,设计了基于自适应遗传算法优化的电液弯辊模糊控制系统．电液弯辊系统是典型的非线性系统,在考虑非线性因素后建立数学模型,采用最优保存的自适应遗传算法全面优化模糊控制器的量化因子、比例因子、积分因子、隶属函数的参数和控制规则．仿真和实验结果表明优化后的模糊控制明显较优化后的常规PID控制具有更强的鲁棒性、更好的动态品质和稳态精度,为进一步提高板形质量奠定了基础．
- 王益群刘玉
- 关键词：弯辊自适应遗传算法模糊控制板形
- 基于粒子群理论的板形模糊模式识别方法被引量：19
- 2008年
- 带钢板形的模式识别是板形闭环控制的关键环节,板形模式的识别结果直接影响着板形控制精度。随着板形控制手段的不断更新,对板形模式识别方法提出更高的要求。为克服传统板形模式识别方法抗干扰能力差、逼近阶难以确定的缺点,依据模糊分类原理,运用欧式距离的择近原则对板形模式进行分类,完成板形信号的模式识别。在此基础上,为进一步提高识别精度,将20世纪90年代发展起来的具有全局优化能力的粒子群理论应用于板形模式识别,对模式识别的结果进行优化,并将其与单纯形法优化结果进行对比。试验结果证明了粒子群优化算法的有效性,该算法能够提高识别精度,使优化后的结果能更精确地控制板形调控机构,以适应高精度板形控制要求。
- 刘建王益群孙福宁淑荣
- 关键词：板形模糊模式识别粒子群欧式距离
- 基于虚拟仪器的四辊可逆轧机AGC系统研究被引量：2
- 2006年
- 将虚拟仪器技术应用于四辊可逆轧机AGC控制系统,介绍控制系统组成及工作原理,设计控制策略;采用数字位置式PID控制算法,较好地实现了系统控制性能。利用虚拟仪器LabVIEW支持的多线程技术,将数据采集与控制置于同一进程,并置为最高优先级,有效实现了系统的实时控制,可达到控制要求。
- 刘建王益群宁淑荣孙孟辉刘涛
- 关键词：液压AGC可逆轧机PID虚拟仪器
- 基于冷连轧过程动态特性的仿真研究被引量：2
- 2004年
- 在分析和研究冷连轧机组生产过程的基础上 ,建立其动态特性数学模型 ,通过仿真与实验结果相对比 ,验证了所建模型的正确性。
- 张伟王益群高英杰王海芳
- 关键词：冷连轧动态特性数学模型系统仿真
