国家科技支撑计划(2013BAA02B01)
- 作品数：82 被引量：895H指数：17
- 相关作者：龚庆武林燕贞黄越辉刘纯郭庆来更多>>
- 相关机构：武汉大学国家电网公司华北电力大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法研究被引量：83
- 2016年
- 在分析深度学习模型之一——卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的结构及原理的基础上,提出基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相新方法。提出了采用两个softmax分类器的CNN网络结构,用同一CNN网络同时解决了区内外故障判断和故障选相两类非独立分类问题,实现了两种非独立分类问题的权值共享。数字仿真实验和实际现场故障数据测试结果表明:文中构建的数学模型,能同时实现区内外故障判断和故障选相,对采样率要求低,不需要整定任何参数,不受系统频率、故障位置、负荷电流、过渡电阻等因素的影响,结果准确可靠。
- 魏东龚庆武来文青王波刘栋乔卉林刚
- 关键词：卷积神经网络故障选相错误率
- 基于风险量化的事故备用容量协调分配方法被引量：9
- 2015年
- 备用容量在区域电网间如何分配将影响电力系统的可靠性和经济性。基于此研究了备用配置方案的风险量化评价指标,进而提出了一种计及成本效益比的电网事故备用容量风险量化协调分配方法。该方法首先分析了区域成本效益比、功率缺额事故发生概率、备用成本、缺电成本等因素对系统备用分配的影响,并对事故备用配置及备用配置不足所带来的风险分别进行了量化,然后基于量化结果重新分配区域电网的事故备用容量。最后基于IEEE 118节点系统进行了仿真计算,验证了本文所提方法的有效性和合理性。
- 周霞李威唐静王琦于继来张潮海
- 关键词：事故备用成本效益比
- 基于射频信号特征的高压开关特性非接触式测试系统被引量：2
- 2019年
- 传统高压开关特性测试存在无法在线检测、测量周期长以及接线复杂等问题。分析了高压开关在分闸和合闸时产生射频信号的基本原理和特征,设计了一套基于射频信号特征的高压开关特性非接触式测试系统。并详细阐述了系统的硬件、软件及测试流程,开发了高压开关性能的射频法测试系统样机。最后测试系统的现场测试结果表明,所设计的测试系统能够有效实现高压开关特性的非接触式带电测试,测试结果完全满足工程需求。
- 俞华刘宏李国栋晋涛王伟吴瑟
- 关键词：高压开关射频信号非接触样机
- 电力系统短期运行充裕性评估及决策被引量：4
- 2014年
- 大量随机波动性电源接入给电力系统运行充裕性带来了显著影响,如何准确评估运行充裕性以及基于运行充裕性进行调度决策是新能源电力系统运行面临的新问题。以风电为例,同时考虑来自电源和负荷的双侧随机因素,将传统可靠性指标改进推广到短期运行充裕性评估中,并在此基础上提出了一个新的充裕性指标,对指标的数学含义和计算方法进行了讨论。以含风电电力系统的机组组合为例,研究所提指标在短期运行充裕性决策中的应用。算例首先对RBTS系统进行了运行充裕性评估,其次给出了所提充裕性指标约束下的机组组合方案。结果表明,所提指标能够更准确地刻画随机因素对系统运行充裕性的影响,基于充裕性指标的机组组合决策能够给出不同充裕性水平下的机组启停方案和出力计划以及对应的系统充裕性量化值。研究成果为随机波动性电源大规模接入电力系统的短期运行充裕性问题提供了一套评估指标和评估方法。
- 薛志英周明李庚银
- 关键词：风力发电随机性
- 大数据挖掘技术应用于汽轮机组运行性能优化的研究被引量：65
- 2016年
- 基于关联规则的数据挖掘方法已在火电厂汽轮机组的性能优化中取得了较好的应用,但随着大数据时代的来临,传统的数据挖掘方法由于自身缺陷已不能胜任海量数据的挖掘工作。针对此问题,在云计算环境下,基于引入粗糙集中属性约简的基础,在Hadoop平台的Map Reduce架构上对经典关联规则算法Apriori算法进行改进,实现计算并行化以形成能够应对海量数据挖掘任务的新算法。以某1000MW超超临界机组的运行数据为挖掘对象,利用新算法对典型负荷下的历史数据进行挖掘,挖掘出运行参数与性能指标之间的关系,并得到一些可调控参数的运行优化目标值以指导优化运行。挖掘结果表明,新算法可以应用于汽轮机优化目标值的确定,达到节能减排的目的,其所求出的优化目标值来源于机组实际运行数据,具有代表性,能够反映机组的最佳运行状态。
- 万祥胡念苏韩鹏飞张海石黎师祺
- 关键词：大数据MAPREDUCE目标值汽轮机组
- 基于免疫离群数据和敏感初始中心的K-means算法的风电场机群划分被引量：25
- 2016年
- 风电机组在实际运行时,受尾流效应和迟滞效应等因素的影响,场内机组运行状态并不相同,风电场采用传统的单机表征模型可能会产生较大误差。该文基于风电场实测运行数据,以风电机组具有相近运行点为机群划分原则,提出一种基于免疫离群数据和敏感初始中心的K-means算法的风电场机群划分方法。首先,针对风电场实测运行数据含有离群数据的问题,基于实测样本分布密度分析,对实测数据进行离群数据处理,免疫离群数据的干扰。其次,传统K-means算法对初始聚类中心的选取是随机的,划分结果容易陷入局部最优,基于改进的最大最小距离法对初始机群中心进行优化选择,免疫机群划分结果对初始机群中心随机选取的敏感性。最后,通过对某实际风电场的仿真分析,验证了所提机群划分方法的有效性,所建立的风电场等值模型能够较准确地反映风电场并网点的动态特性,模型的精确性有了较大的提高。
- 林俐潘险险张凌云赵双
- 关键词：风电场K-MEANS算法离群数据实测数据
- 平抑出力波动的风光储联合发电系统容量优化配置方法被引量：6
- 2014年
- 利用风能和太阳能在时间和地域上的天然互补性以及储能装置对于电能的可存储性,合理配置风光储联合发电系统各组件容量,可使系统输出功率保持平稳,提高电能质量,降低对电网的冲击。针对大规模风光储联合发电系统,基于风速和太阳能资源历史数据,采用峰谷斜率总和,输出功率波动率和有功功率偏差率为评价指标,以评估期所有数据片段内各指标值的概率分布情况和各指标在波动阈值范围内的概率变化率评价系统出力波动性。并提出了一种以不同容量配置方案下的风光出力波动性分析为基础,以系统出力变化率满足要求的概率最大为目标的风光储联合发电系统容量优化配置方法,并通过具体算例验证了本文所提方法的可行性。
- 余梦泽贾林莉朱浩骏丁伯剑史正军
- 基于振动信号的电力变压器铁心状态监测方法研究被引量：4
- 2020年
- 传统的电力变压器状态监测容易受到干扰影响而导致精度差,不能满足实际工程需求。通过对变压器铁心振动信号进行快速本征模态分解(FIMD),得到一组能够反应铁心压紧力的固有特征模式函数,并利用希尔伯特(Hilbert)变换对其进行频谱分析来求得铁心压紧力的固有特征矢量,并计算对应的特征矢量长度值,实现对电力变压器铁心状态的在线监测。试验证明,所提测试方法能够精确地实现铁心压紧力固有特征矢量,具有较高的监测精度。
- 蔚超
- 关键词：变压器铁心振动信号HILBERT变换
- 典型并网光伏电站的等值建模研究及应用被引量：15
- 2015年
- 在不同扰动情况下,光伏发电系统的暂态控制策略不同,即使对于同一故障扰动,由于光伏电站存在多种类型逆变器,其控制参数也不尽相同。为明确大规模光伏电站暂态特性,同时避免对每种逆变器都建立详细模型,需要建立扰动情况下的光伏电站等值模型。采用倍乘方法建立了光伏方阵群的等值模型以及光伏逆变器群的等值模型,通过采用青海省海西地区的并网光伏发电站的实测数据进行的仿真验证及误差分析,由仿真结果可知,所提出的光伏逆变器群的等值建模方法和数学模型是有效的。
- 李春来王晶杨立滨
- 关键词：并网光伏电站逆变器等值建模仿真
- 大规模风火混合送端系统严重故障下的紧急切机策略分析被引量：14
- 2016年
- 大规模风火打捆外送提高了系统运行的经济性,也在一定程度上改变了系统的暂态稳定特性和稳定控制方法。在紧急切机情况下,仅切除常规火电机组难以保证系统的稳定运行或是控制代价过大,因此有必要在紧急切机时切除一定容量的风电场,才能以较小的代价维持系统稳定运行。针对此问题,首先针对火电机组和风电场的不同特点,分别给出了紧急切机机组选择原则,进而提出了紧急切机优先系数计算方法,然后在维持大规模风火混合送端系统暂态稳定的前提下,以总切机功率相对较小为目标,提出基于紧急切机优先系数的风火协调切机策略,最后以某省级电网为算例,验证了所提风火协调切机策略的有效性,并比较了基于火电机组、基于风电场和基于风火协调的切机策略对于维持系统暂态稳定的适应性。
- 林俐吴聪聪齐军
- 关键词：切机暂态稳定
