国家社会科学基金(13BTQ027)
- 作品数：8 被引量：25H指数：2
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- 相关机构：对外经济贸易大学中国人民大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金北京市哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 用户推荐能力对协同过滤算法性能影响的对比分析
- 2014年
- 指出协同过滤作为解决信息超载问题的有效推荐技术,已成功应用于推荐系统。就基于二部图资源分配、结点的度和PageRank算法的度量方法对推荐性能的影响进行对比分析,并提出基于推荐能力度量方法融合的协同过滤算法。实验结果显示,基于二部图资源分配算法与结点的度或PageRank方法的融合,在推荐多样性方面表现出比较好的性能。
- 张莉严筱娴
- 关键词：协同过滤多样性
- 中国比较购物网站混合分层聚类分析
- 2014年
- 比较购物网站作为一种专业化的垂直搜索引擎,可以对各大购物网站的商品信息进行搜集和整理,方便消费者快速找到性价比高的商品,节省大量的购物时间。论文搜集了目前中国现有的28家比较购物网站,综合考虑各种影响因素,设计了7个评价指标。基于这些指标,用混合分层聚类的方法将比较购物网站聚为三类。由聚类结果可以看出,帮5买是目前我国最大的比较购物网站。最后,指出了目前我国比较购物网站发展过程中存在的一些问题,并针对问题提出相应建议。
- 李安渝王泽菡张昭
- 关键词：购物网站比较购物聚类分析
- 结合用户判断力和相似性的协同推荐算法被引量：1
- 2014年
- 作为解决信息超载问题的有效方式,协同过滤技术已被成功地应用到推荐系统。为进一步提高协同过滤算法的性能,首先利用用户评分的历史信息,估计用户的判断力。接着结合用户间的相似性,提出一种改进的协同推荐算法。实验结果表明用户的判断力可与用户的推荐能力正相关,也验证了用户判断力深入抽取用户评分信息以及影响用户采纳某项推荐结果的因素,以更好地刻画用户之间的相似性,从而提高算法的推荐准确度。
- 张莉薛羽青
- 关键词：协同过滤推荐系统
- 利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能被引量：8
- 2014年
- 随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法性能的影响。实验结果表明关键用户可以提高协同过滤算法的推荐准确性,这也表明社会网络中用户兴趣与关键用户的兴趣是相关的。
- 张莉滕丕强秦桃
- 关键词：关键用户社会网络协同过滤聚类
- 股权众筹项目融资效率影响因素分析
- 2018年
- 随着互联网金融的发展,作为互联网金融模式之一的股权众筹也得到了越来越多人的关注。本文以“领投 + 跟投”股权众筹模式为研究对象,用融资完成比衡量股权众筹融资效率,从羊群效应和项目信息两个维度研究融资效率的影响因素,并利用两个众筹平台的数据进行了实证分析。基于本文的研究结论,可以建立众筹项目的特征向量,为众筹平台个性化推荐策略实施、辅助投资者进行投资决策提供基础。
- 宋哲慧张莉
- 关键词：融资效率特征向量羊群效应
- 推荐系统中谁可以协同新用户?被引量：1
- 2015年
- 协同过滤作为被成功应用于推荐系统的技术之一,得到了各领域学者的关注。然而随着网络平台新用户和项目的不断增加,协同推荐面临严重的"冷启动"问题的挑战。首先基于用户流行度和长尾分布建立用户推荐能力的度量方法,然后利用用户推荐能力筛选出一个用于推荐的全局核心用户子集,来解决推荐系统的"冷启动"问题。实验结果显示,将构建的全局核心用户集合用于协同推荐,在不降低推荐效果的基础上,可显著降低寻找相似用户的时间复杂度,因而可以将其用于解决推荐实时性问题。
- 张莉余磊
- 关键词：协同过滤核心用户
- 一种改进的基于用户聚类的协同过滤算法被引量：14
- 2014年
- 协同过滤技术已经被成功地应用到个性化推荐系统中,但数据稀疏性问题严重影响着协同过滤算法的推荐质量。针对这一问题,本文引入用户兴趣的活跃度提出了一种改进的基于用户聚类的协同过滤算法,通过扩展用户—项目评分矩阵和改进用户相似性计算方法,缓解数据稀疏性对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法能更准确地刻画用户之间的相似性,提高推荐算法的推荐准确度。
- 张莉秦桃滕丕强
- 关键词：协同过滤数据稀疏性用户兴趣
- 社会网络信息对P2P在线借贷的影响研究被引量：1
- 2017年
- 随着P2P互联网金融行业数据的积累和应用能力的提升,在线社交网络行为信息对p2p借贷影响的研究引起了学者们的关注。本文从借款人的特征、借贷记录和在线社会网络行为入手,通过多元回归分析模型,探讨在线社会网络行为对借款成功与否和借款效率的影响。并利用拍拍贷平台、拍拍贷论坛上的数据进行实证分析。研究结果表明:借款人在社会网络行为信息对借款成功与否没有显著影响,但对借款效率有促进作用。
- 曹淑艳张凝琛
- 关键词：社会资本社会网络
