您的位置: 专家智库 > >

四川省自然科学基金(2008CDZ088)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:朱小梅郭志钢杨先凤更多>>
相关机构:西南石油大学更多>>
发文基金:四川省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇导引头
  • 1篇视线角速度
  • 1篇状态估计
  • 1篇状态估计器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇估计器
  • 1篇红外
  • 1篇红外成像
  • 1篇红外成像导引...

机构

  • 1篇西南石油大学

作者

  • 1篇杨先凤
  • 1篇郭志钢
  • 1篇朱小梅

传媒

  • 2篇计算机仿真

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
红外成像导引头的小机动目标状态估计器设计
2012年
研究机动目标优化控制问题,针对红外导引头的情况,设计了目标状态估计器。在提高制导精度的前提下,采用适于小机动目标的singer统计模型对目标机动建模。由于目标状态模型是线性的,测量模型是非线性的情况,使用修正增益推广Kalman滤波,减少了非线性误差。对测量噪声方差进行在线估计,实现了自适应滤波,提高了估计精度。在目标小机动情况下,对所设计的估计器进行仿真,结果表明,误差收敛速度快,且精度较高。证明目标状态估计器适于只测视线角速度的导弹拦截小机动目标。
田宏亮梁晓庚贾晓洪李记新
关键词:自适应
基于多模型变权重组合的软件可靠性仿真研究被引量:2
2012年
研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高。为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型。将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度。仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。
朱小梅郭志钢杨先凤
共1页<1>
聚类工具0