重庆市科技攻关计划(CSTC2011GGB0023)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 信号的SVD重建模型及其应用被引量：6
- 2015年
- 以大数据低秩逼近与噪声消除问题为背景,针对信号近似表示与重建需要,提出信号在奇异值分解(SVD)基础上的低秩逼近线性模型。为使模型能够处理一维信号,从结构相似的角度出发引入3种结构矩阵构建模型,分析各自的结构特点;讨论信号SVD重建的通用算法及信号去噪声应用方法。进行SVD阈值去噪声及低秩逼近与小波阈值收缩去噪声的对比实验,实验结果表明了该模型在直观效果和均方误差、信噪比等统计特征方面的实用性。
- 何希平杨劲刘波
- 关键词：奇异值分解信号重建相似度均方误差信噪比
- 一类新的小波收缩阈值函数被引量：2
- 2013年
- 为克服传统的小波收缩硬阈值函数不连续,软阈值函数既不光滑又使小波系数估计与噪声信号小波系数间存在固定偏差的不足,提出了一类新的含可变参数的阈值函数,并分析了不同参数对信号收缩的影响。该阈值函数不但连续,而且任意阶可导,表达式简单易于计算,便于进行各种数学处理,同时它综合了软、硬阈值函数在去噪处理上的优良特性,还具有软、硬阈值函数不可比拟的灵活性,这些优点为信号的小波自适应阈值去噪提供了方便。仿真对比实验表明,小波的新阈值函数收缩去噪结果,无论是直观效果,还是在均方误差、信噪比等统计特征方面均优于所对比的小波阈值收缩方法。
- 何希平杨劲
- 关键词：小波收缩阈值函数均方误差信噪比峰值信噪比
