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江苏省教育厅自然科学基金(06KJB510040)

作品数:8 被引量:96H指数:5
相关作者:张兴华李纬朱筱蓉王德明周刘喜更多>>
相关机构:南京工业大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程

主题

  • 4篇电机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇永磁
  • 2篇永磁同步
  • 2篇永磁同步电机
  • 2篇同步电机
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇量子遗传
  • 2篇量子遗传算法
  • 1篇电流控制
  • 1篇电压源
  • 1篇电压源逆变器
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...

机构

  • 8篇南京工业大学

作者

  • 8篇张兴华
  • 2篇朱筱蓉
  • 2篇李纬
  • 1篇沈捷
  • 1篇王德明
  • 1篇周刘喜
  • 1篇张冀

传媒

  • 2篇微电机
  • 1篇机械与电子
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇控制与决策
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
永磁同步电机的模型参考自适应反步控制被引量:40
2008年
基于转子磁场定向坐标系下的永磁同步电机(PMSM)模型,提出一种PMSM的模型参考自适应反步控制方法.该方法采用线性参考模型来给出控制系统的性能规范,通过定义虚拟控制和选择适当的Lyapunov函数来保证整个系统的稳定性,进而导出系统控制律及参数自适应律.系统可在电机参数变化和负载扰动的情况下,渐近跟踪参考模型给出的转速和定子电流信号.仿真结果证实了该方法的有效性.
张兴华
关键词:永磁同步电机参考模型不确定性自适应控制反步设计
一种求解Job-Shop调度问题的量子遗传算法被引量:3
2008年
提出了一种基于操作方式进行编码和解码的量子遗传算法,并将其用于求解一种典型的NP-hard组合优化问题即Job-Shop调度问题.该算法采用量子比特方式构造染色体,增加了算法的种群多样性和计算并行性;采用量子旋转门操作实现种群进化,有效地提高了算法的收敛速度.用基准调度问题实例对该算法进行的测试结果表明:该量子遗传算法与改进的遗传算法相比较有更好的优化性能.
朱筱蓉张兴华李纬
关键词:量子遗传算法JOB-SHOP调度组合优化
无刷直流电机混沌系统状态反馈控制仿真研究被引量:11
2009年
给出了一种无刷直流电机混沌系统的状态反馈控制方法。首先通过一个仿射变换和时间尺度变换,将转子磁场定向坐标系下的电动机模型变换成一种简单的无量纲模型。基于该模型,分析了无刷直流电机的混沌动态特性,最后采用Lyapunov稳定性方法,设计了一种状态反馈控制器,对无刷直流电机混沌系统进行控制,证明反馈控制系统是渐近稳定的。仿真结果验证了理论分析的正确性和控制方法的有效性。
张兴华王德明
关键词:无刷直流电机混沌状态反馈控制仿真
电流控制电压源逆变器驱动的感应电机逆解耦控制被引量:3
2008年
在转子磁链坐标系下,以电流控制电压源逆变器供电驱动电机运行。通过在电流内环采用高增益控制器,感应电机模型中的2个定子电流分量可近似为定子参考电流,从而可忽略定子电流动态特性的影响,将以定子电压为控制量的感应电机四阶模型降阶成以定子电流为控制量的二阶模型。采用状态反馈线性化方法求得感应电机的逆系统,将多变量、非线性、强耦合的感应电机动态解耦成转速与转子磁链2个一阶子系统。在此基础上,设计一种积分比例(IP)控制器对解耦子系统进行闭环控制。电流内环采用滞环比较器,直接获得PWM信号,控制逆变器实现电流跟踪,从而使调速系统具有快速的动态响应性能。仿真结果验证所提控制方案的有效性和优越性。
张兴华沈捷
关键词:感应电机逆系统电流控制电压源逆变器解耦控制
一种改进的基于pareto解的多目标粒子群算法被引量:17
2010年
研究一种改进的多目标粒子群优化算法,算法采用精英归档策略,利用粒子的个体最优定位,通过Pareto支配关系更新全体粒子最优位置,由档案库中动态提供。根据Pareto支配关系来更新粒子的个体最优位置。使用非劣解目标的密度距离度量非劣解前端的均匀性,通过删除密度距离小的非劣解提高非劣解前端的均匀性。从归档中根据粒子的密度距离大小依照概率选取作为粒子的全局最优位置,以保持解的多样性。标准函数的仿真实验结果表明,所提算法能够获得大量且较均匀的非劣解,快速地收敛于Pareto最优解前端。
李纬张兴华
关键词:粒子群多目标进化算法
基于改进量子遗传算法的连续函数优化研究被引量:9
2007年
针对一般量子遗传算法在求解连续函数优化问题时存在的困难,研究了一种改进的量子遗传算法。该算法采用一种新的量子旋转门——H_ε门对种群进行更新操作,可有效避免算法陷入局部最优解,提高算法的全局寻优能力。将该算法应用于几个典型复杂函数的优化测试结果表明,改进的量子遗传算法在对连续函数进行求解时,综合性能明显优于传统遗传算法和一般量子遗传算法。
朱筱蓉张兴华
关键词:遗传算法量子遗传算法连续函数
PID控制器的粒子群多目标优化设计被引量:8
2007年
提出一种基于粒子群优化算法的PID控制器设计方法,该方法定义一个包含系统超调量、上升时间和稳态误差指标项的适应度函数,根据控制系统的实际要求对各指标项进行适当加权.采用带收缩因子的粒子群算法对PID进行多目标寻优,实现了PID控制器的自动参数整定.应用该方法得到的PID控制器综合性能优于常规方法得到的PID控制器.
张兴华周刘喜
关键词:粒子群算法PID控制器多目标优化参数整定
永磁同步电机二阶滑模控制被引量:5
2010年
针对受参数不确定性和负载扰动影响的永磁同步电机速度控制问题,采用二阶滑模控制的螺旋算法来设计速度控制器,并利用实时鲁棒微分器来估算控制器所需要的转速微分信号。这种二阶滑模控制方法将不连续控制作用滑模量的高阶微分上,理论上可以消除抖振。仿真和实验结果表明,该方法对于负载扰动和参数的变化具有较强的鲁棒性,同时也有效地削弱了抖振现象。
张冀张兴华
关键词:二阶滑模控制永磁同步电机
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