江西省自然科学基金(2008GZS0028)
- 作品数：18 被引量：93H指数：6
- 相关作者：李康顺张文生王峰金晶黄细妹更多>>
- 相关机构：江西理工大学华南农业大学中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于底层图像特征组合的文本图像分类研究被引量：2
- 2013年
- 针对文本图像特有的图像特征,提出了一种基于底层图像特征组合的文本图像分类方法,该方法使用了两层C4.5决策树分类器,能将文本图像有效地分为标题文本图像、文档图像和场景文本图像.首先将样本图像转换为灰度图像,提取灰度直方图的特征,根据灰度直方图特征的不同,可以先区分文档图像;然后把余下的图像转换为二值图像,提取图像的GLCM纹理特征,根据GLCM特征区分场景文本和标题文本图像.在开源的WEKA数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该方法是可行的,并能够得到较高的查全率和查准率.
- 曾东红黄朝志黄细妹
- 关键词：文本图像C4灰度直方图图像纹理
- 一种基于并行GEP的复杂电路优化算法被引量：3
- 2010年
- 数字电路设计的优化是演化硬件中的研究热点,传统的优化方法主要是利用代数法和卡诺图求解法,但是在规模较大时却难于求出或无法求出最优的电路结构。提出一种新的基于并行基因表达式程序设计优化复杂数字电路的算法(COPGEP),该算法通过各子种群之间优良个体的迁移,有效地传播优良个体,充分发挥了优良个体的导向作用,提高了传统GEP的全局寻优能力以及求解精度和收敛速度。通过仿真实验表明,该算法比传统GEP收敛速度更快,能够克服传统GEP算法在优化变量个数多于5个的数字逻辑电路时收敛速度慢,甚至不收敛等缺点。
- 李康顺郭肇禄张文生
- 关键词：演化硬件
- 一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法被引量：13
- 2012年
- 为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题。在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求。
- 李贤阳黄婵
- 关键词：遗传算法图像分割阈值
- 基于运动矢量差(MVD)的CABAC新算法被引量：2
- 2012年
- 在H.264/AVC视频编码标准中,基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)主要应用于主要档次中,并且具有较高的压缩效率。首先分析了CABAC编码原理和运动矢量差(MVD)各分量的上下文模型选择原理,而后提出了在帧间编码分割块尺寸下,充分地利用当前块MVD与当前块MV的相关性、当前块MVD与已编码相邻块MVD的相关性以及当前块MVD中各分量之间相关性的CABAC优化算法(CABAC_1算法)。通过实验表明:较基准CABAC算法,CABAC_1算法一方面能有效地降低2%左右的编码时间及确保了编码序列的视觉质量;另一方面能够有效地节约在编码中帧间编码帧的码流(比特流),其中P帧平均节约了10%左右的比特流,B帧节约了5%左右的比特流。因此,CABAC_1算法是一种有效的优化算法。
- 李康顺金晶王峰
- 关键词：H.264码率块分割
- 一种改进的快速医学图像分割方法
- 2012年
- 为了确定医学图像的最佳灰度直方图熵,提出了一种基于改进演化算法的快速分割方法,能够自适应调整交叉和变异概率,既保证了种群的多样性,又克服了传统演化算法局部最优、收敛过快的缺点。搜索到的最佳阈值不仅比传统演化算法稳定性好,还有效地缩短了搜索时间,快速地实现了医学图像分割,而且分割后的图像可读性强。实验结果表明,该方法速度快、分割效果好。
- 李康顺王超梁王峰
- 关键词：医学图像分割直方图演化算法阈值
- 基于演化硬件和FPGA的高清图像采集芯片研究与应用
- 高清图像的识别和处理是目前计算机领域面临的难题之一,高速图像采集是图像识别和处理的基础。本文提出一种基于演化硬件的高清图像采集FPGA芯片的设计方法。它通过演化硬件的理论,在FPGA上实现一种高清图像的快速采集算法。它具...
- 李康顺刘合钻张文生
- 关键词：演化硬件FPGA
- 一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统被引量：10
- 2010年
- 针对传统最优-最差蚂蚁系统(BWAS)存在搜索效率低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统(IEABWAS)算法。该算法通过加入启发式演化算子,在算法的每次迭代中将最优蚂蚁与次优蚂蚁执行启发式的演化算子操作,并将这种演化操作产生的较好个体替代系统中最差的个体,以达到快速收敛的目的。同时,为使搜索更加集中于最优解附近,对最优-最差蚂蚁的信息素更新方式进行适应性调整,以提高算法的全局搜索能力。使用该算法求解复杂旅行商问题(TSP),结果表明:与传统的最优-最差蚂蚁系统相比,该算法不但具有更强的全局搜索能力,而且能提高算法的收敛速度,算法性能得到明显改善。
- 李康顺徐福梅张文生汤铭端
- 关键词：蚁群算法旅行商问题
- 基于片类型和帧间预测的H.264去块滤波新算法被引量：1
- 2011年
- 在H.264/AVC视频编码标准中,去方块效应滤波器对改善图像质量和提高压缩效率起着重要作用,并能够有效地去除视频图中出现的方块效应,但却增加了计算的复杂度。在滤波过程中,边界强度(Bs)的计算量是最大的,几乎达到整个滤波过程的90%,为了简化Bs的计算复杂度,在分析了H.264的去块滤波原理之后,提出了一种基于片类型和帧间预测的H.264去块滤波优化算法。通过实验表明,该算法能够确保编/解码视频图像的质量,与JM8.6测试代码中标准算法相比,降低了近20%的滤波时间以及近10%的编码时间,这不仅有效地缓解了H.264的编/解码运算复杂度,而且更有助于视频序列实时传输的实现。
- 李康顺金晶王峰
- 关键词：H.264去块滤波帧间预测
- 软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片
- 超高阶矩阵的运算在科学与工程中应用非常广泛,其运算速度慢是众多学者面临的一个难题。本文提出了一种基于软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片(SHDE)设计。该芯片设计在高达百万门集成度的FPGA上,其核心结构由上千...
- 董晓健吴志健郭肇禄王晖李康顺
- 关键词：软硬件协同设计
- 文献传递
- 一种基于自适应迁移策略的并行遗传算法被引量：5
- 2011年
- 分析了传统并行遗传算法的局限性,针对其迁移固定不变盲目性等缺点,提出了一种适合在当前多核计算机上运行的基于自适应迁移策略的并行遗传算法(AMPGA),该方法将遗传算法同当前个人计算机体系结构相结合,使新的并行遗传算法在主流计算机上并行执行,加快算法的收敛速度,充分挖掘出计算机的计算能力,很大程度地提高了传统并行遗传算法的计算性能。数据仿真实验表明,该算法与传统并行遗传算法相比,收敛速度快、求解精度高,并行效率也明显提升。
- 李伟黄颖李康顺
- 关键词：遗传算法函数优化
