国家自然科学基金(70771093)
- 作品数：8 被引量：56H指数：4
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- 相关机构：西南交通大学四川大学海南大学更多>>
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- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于格序决策的高校党政领导干部选拔方法被引量：1
- 2008年
- 高等院校的党政领导干部是高校建设改革发展的领导者、组织者和推动者,对干部进行考核评价和选拔是高校干部工作的重要内容。针对高校党政领导干部选拔的特点,运用多属性决策分析方法对高校党政领导干部的评价和选拔方法进行了研究。研究表明,不同岗位对评价指标的权重要求不同,且决策者对候选人的偏好具有偏好结构.最后通过实例验证了给出的结论。
- 郭春香郭耀煌郭强
- 关键词：多属性决策偏序
- 带概率分布区间数的比较及其应用被引量：1
- 2009年
- 研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2个带概率分布的区间数大小"可能度"的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例.
- 刘家诚林涛郭耀煌
- 关键词：区间数概率分布可能度
- 基于数据包络分析的代建单位评选方法被引量：8
- 2009年
- 考虑代建单位的职责,结合各地招标确定代建单位时的评标标准,建立起对代建单位评选的指标体系。提出基于数据包络分析的代建单位评选方法,招标单位对各指标没有特别偏好时选用C2R模型进行计算评选;否则,选用C2WH模型进行计算评选。针对一般的DEA方法中,有效决策单元过多,不能完全确定出代建单位的中标候选顺序的问题,提出通过构造理想决策单元继续评价的改进方法。实例应用表明,运用数据包络分析方法进行代建单位的评选是合适的、可行的。
- 黄喜兵黄庆黄云德
- 关键词：代建制评标数据包络分析
- 基于区间概率偏好的随机格序群决策方法
- 2012年
- 为解决偏好优劣关系具有随机性,且随机事件的概率采用区间值描述的随机格序群体决策问题,提出了一种基于专家偏好服从某种区间概率分布的决策方法.将决策者对方案的偏好描述由优于、劣于、等价和不可比4种关系拓展为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较但既有上确界又有下确界、不可比7种偏好关系,并结合区间概率的概念、性质和区间数的运算规则,定义了格上偏好关系的概率分布.然后确定方案对偏好关系的概率最大化目标函数,结合优先原则和集结规则,将个人偏好集结成群体偏好.最后,通过案例给出该决策方法的具体步骤,说明了该方法的可行性.
- 郭春香郭强郭耀煌
- 关键词：群决策偏好关系
- 扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型被引量：13
- 2008年
- 针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势.
- 李旭升郭春香郭耀煌
- 关键词：信用评估贝叶斯网络
- 基于模糊相似度的群决策方案排序被引量：11
- 2010年
- 为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.
- 郭强郭耀煌郭春香
- 关键词：群决策模糊相似度有序加权平均算子
- 贝叶斯网络个人信用评估模型被引量：22
- 2009年
- 研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器2种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在2个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。
- 郭春香李旭升
- 关键词：信用评估贝叶斯网络朴素贝叶斯分类模型神经网络
- 多值映射后果空间上的格序决策及其应用研究被引量：1
- 2009年
- 通过在分别以决策后果的上概率和下概率作为上、下界构成的区间数上定义"可能性小于"关系,将决策后果空间格序化,然后应用带概率分布的区间数的比较方法,研究了多值映射后果空间上的格序决策方法.最后作为应用研究,给出了格序决策中的一个算例.
- 林涛刘家诚郭耀煌
- 关键词：多值映射格序决策
