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武器装备预研基金(2011DA090002C090002)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：李伟陈明何鹏举更多>>
相关机构：无锡泛太科技有限公司西北工业大学更多>>
发文基金：武器装备预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人检测
  • 1篇行人检测算法
  • 1篇双阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇测算法

机构

  • 1篇西北工业大学
  • 1篇无锡泛太科技...

作者

  • 1篇何鹏举
  • 1篇陈明
  • 1篇李伟

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法被引量：4
2012年
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
李伟何鹏举杨恒陈明
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