您的位置: 专家智库 > >

河北省科学技术研究与发展计划项目(07213543)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:李忠哗何丕廉王凤利吴聪聪更多>>
相关机构:天津大学河北北方学院石家庄经济学院更多>>
发文基金:天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项目集
  • 1篇最大频繁项目...
  • 1篇位图
  • 1篇课程
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇河北北方学院
  • 2篇天津大学
  • 1篇石家庄经济学...

作者

  • 2篇何丕廉
  • 2篇李忠哗
  • 1篇吴聪聪
  • 1篇王凤利

传媒

  • 1篇河北农业大学...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种约束最大频繁项目集挖掘算法被引量:2
2007年
提出了一种基于频繁模式矩阵(FP-array)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法。算法只扫描事务数据库一遍,把满足约束条件的所有事务转换成一个频繁模式矩阵,显著缩小了FP-array的大小规模。挖掘过程采用逻辑运算,在效率上有独特的优势。实验结果表明该算法是快速有效的。
李忠哗吴聪聪何丕廉
关键词:关联规则最大频繁项目集
关联规则挖掘在课程相关分析中的应用被引量:11
2010年
本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。
李忠哗王凤利何丕廉
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法位图
共1页<1>
聚类工具0