湖南省教育厅科研基金(11C0025)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘代飞尹吉丁凤其石宪芳李军更多>>
- 相关机构：中南大学长沙理工大学武汉钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理冶金工程更多>>
- 烧结配矿监控与信息管理系统的设计与研发
- 2013年
- 为增强配矿烧结过程实时监控能力,提高配矿过程信息挖掘效率,构建了烧结配矿监控与信息管理系统。该系统由C/S模式的过程监控和B/S模式的配矿信息采集两大子系统组成。采用MongoDB架构系统数据库,采用VC++实现监控子系统的人机交互界面、数据通讯接口、信息数据库、信息分析四大模块,采用Eclipse RAP实现基于数据库的Web服务编程。系统具有多任务和实时监控能力,信息采集功能强、适应性好,为烧结配矿监控和信息挖掘提供了一种有效的系统平台。
- 刘代飞李军石宪芳陆明珠
- 关键词：烧结配矿信息管理系统设计
- 基于最小二乘支持向量机和遗传算法的氧化铝悬浮焙烧能耗估计建模被引量：2
- 2014年
- 针对氧化铝悬浮焙烧能耗信息表征和模型应用的实际需求,建立一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)能耗估计模型。基于该类模型结合遗传算法(GA)提出一种模型参数优化和工业应用策略。采用灰关联分析确定模型的主输入为主炉温度、烟气含氧量、原料含水量;采用K折交叉验证优化样本数据;采用比较模型预测误差确定核函数为径向基函数(RBF)核。建立输入为能耗参数,输出为模型标志的支持向量机工况模型选择器。能耗估计模型的自学习与动态优化通过样本的更新和聚类实现,模型的选择和投运通过模型选择器依据工况状态实施切换。实验结果表明,建立的焙烧能耗估计模型和模型应用策略,能提高模型的泛化能力、增强模型的工况适应性,是一种有效的焙烧能耗参数估计和分析方法。
- 刘代飞尹吉丁凤其
- 关键词：氧化铝能耗模型最小二乘支持向量机遗传算法
