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国家自然科学基金(61004079)

作品数:3 被引量:11H指数:3
相关作者:肖玲斐黄向华朱跃申涛段绍栋更多>>
相关机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇涡轴发动机
  • 2篇预测控制
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性预测控...
  • 2篇测控
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络PI...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇控制研究
  • 1篇功率
  • 1篇功率平衡
  • 1篇PID控制
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 3篇肖玲斐
  • 1篇段绍栋
  • 1篇朱跃
  • 1篇黄向华
  • 1篇申涛

传媒

  • 1篇航空动力学报
  • 1篇航空发动机
  • 1篇推进技术

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于功率反馈的涡轴发动机神经网络PID控制研究被引量:3
2012年
通过对功率平衡关系进行分析,提出了利用功率反馈设计智能神经网络PID控制器的方法。基于BP(Back Propagation)神经网络,将功率信号作为神经网络的输入层信号,并改进了网络权值的学习规则。通过在线整定PID参数,控制器能够根据功率误差信号的变化实时调整控制参数,从而使系统自主寻找到功率平衡点,具有良好的稳态和动态响应特性。仿真结果表明:该方法可以使涡轴发动机在全包线范围内具有理想的控制性能。
段绍栋肖玲斐申涛
关键词:涡轴发动机BP神经网络PID控制功率平衡
涡轴发动机自适应非线性预测控制被引量:6
2012年
为了实现当直升机旋翼负载变化时,尽量保持功率涡轮转速恒定,并提高系统动态品质,研究了一种针对涡轴发动机的自适应非线性预测控制(ANMPC)算法.基于涡轴发动机稳态数据和动态特性,采用递归最小二乘法(RLS)进行模型参数辨识,建立了具有在线自适应能力的涡轴发动机数值-ARX(auto re-gressive with external input)并联预测模型.在此基础上,通过多步输出预测和反馈校正,利用序列二次型优化(SQP)算法,进行在线滚动优化,从而获得了涡轴发动机ANMPC控制器.仿真结果表明:当旋翼负载变化时,相比于传统的串联PID(比例-积分-控制)控制器,ANMPC控制器能够使得功率涡轮转速收敛更快,超调量/下垂量更小.
肖玲斐黄向华
关键词:涡轴发动机非线性预测控制自适应
涡轴发动机组合模型非线性预测控制被引量:4
2012年
针对涡轴发动机,为了更好的满足控制系统的实时性要求和提高控制性能,建立了数值稳态非线性模型和ARX动态线性模型相串联的组合模型,并将其作为预测模型,设计了非线性预测控制器。由于优化求解控制器时避免了非线性规划问题,控制系统的实时性得以保证。仿真结果表明,当旋翼负载变化时,功率涡轮转速收敛速度快,稳态精度高,超调量小。
肖玲斐朱跃
关键词:涡轴发动机非线性预测控制
共1页<1>
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