山西省自然科学基金(2010011031-1)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 相关作者：姚竹亭顾秀江秦新红王洁刘勇锋更多>>
- 相关机构：中北大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于改进BP网络的柴油机燃油故障诊断的应用被引量：3
- 2011年
- 针对标准BP神经网络收敛速度较慢的问题,本文对所建立的BP网络的学习算法进行了改进,采用LM最优化算法对BP网络进行训练,替代了原来标准BP算法中的梯度下降法寻找最优网络连接权值。燃油喷射系统是柴油机的核心部分,其工作状况直接影响柴油机的燃油过程及其性能,将这种改进的BP算法应用到柴油机燃油故障诊断中,仿真实验证明,该学习算法提高了BP神经网络的学习效率及稳定性,明显地加快了网络的收敛速度,更好地实现了对燃油压力信号的故障诊断。
- 顾秀江姚竹亭王洁刘勇锋秦新红
- 关键词：BP网络故障诊断
- 电路分块与D算法在电路板故障诊断中的应用
- 2013年
- 针对数字电路板故障诊断中测试码生成效率低,提出了电路分块与D算法结合生成测试码的方法。合理分块后的电路,使得D算法生成测试码变得容易和快速,并且生成测试码的数量也有一定的减少。最后,将此诊断方法应用于某坦克控制系统的输出板故障诊断,结果表明此方法能快速地生成故障测试码,实现电路板故障检测。
- 邢秀琴高春强姚竹亭
- 关键词：故障诊断数字电路板D算法
- 基于DWL概念的嵌入式存储器内建自修复方法
- 2012年
- 嵌入式存储器在SoC技术中逐渐成为主体设计结构,由于存储器存在成品率的问题,所以在存储器中设计了内建自测试和内建自修复的策略来解决,其中主要是:基于冗余行的修复策略、基于冗余列的修复策略和基于冗余字的修复策略,然而,在存储器中采用一维冗余块修复策略需要增加更多的冗余块,如果采用二维冗余块修复虽然提高了修复率,但是使得其稳定性和可靠性降低了,为此改进了一种基于DWL修复概念的策略,使其不仅保持了DWL结构的低功耗、提高了冗余资源的利用率,而且快速访问的特性,从而提高了存储器的故障修复率。
- 刘勇锋姚竹亭顾秀江王洁秦新红
- 关键词：嵌入式存储器内建自测试
- 基于改进BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：7
- 2011年
- 针对BP神经网络存在的固有缺陷:收敛速度慢,容易陷入局部极小,文中对所建BP网络的学习算法进行了改进,采用附加动量项和自适应调整学习率的BP算法对网络进行训练,替代标准BP算法中的梯度下降法寻找最优网络连接权值。仿真实验证明,这种学习算法提高了BP网络的学习效率及稳定性,大大提高了网络的收敛速度,更好地实现了对模拟电路的故障诊断。
- 顾秀江姚竹亭
- 关键词：BP网络模式识别故障诊断
- 基于MATLAB的变频器散热风机故障诊断系统的开发
- 2011年
- 风机是矿用隔爆变频器的主要散热部件,工作环境恶劣、故障率很高。利用小波包分析算法提取某大型变频器风机的故障特征向量,并构建了典型故障特征表。在MATLAB平台上用VC软件对其定制,开发出了基于小波包的风机故障诊断系统,该系统能够对风机运行状态进行实时检测和故障诊断。
- 秦新红姚竹亭
- 关键词：小波包分析故障诊断MATLAB
- 基于D算法与故障树法相结合的电路板故障诊断被引量：1
- 2013年
- 针对数字电路板故障诊断中测试码生成效率低以及会出现多个故障的测试向量相同的情况,提出了故障树与D算法结合生成测试码的方法。以电路板故障作为顶事件进行故障树的建立,用D算法按照故障树中各故障的优先级顺序生成故障的测试向量,这使得故障诊断的速度大大提高,并且有效地解决了因不同故障的测试码相同造成的不能准确定位故障的问题。最后,将此诊断方法应用于某电路板的故障诊断,充分地验证了诊断效果。
- 邢秀琴高春强邢秀娟姚竹亭
- 关键词：故障诊断测试向量故障树D算法
