中国博士后科学基金(2004036358)
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 相关作者：马社祥刘铁根刘贵忠江俊峰王磊更多>>
- 相关机构：天津大学西安交通大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 多分辨逐步消除快速匹配算法被引量：1
- 2006年
- 为了提高块匹配运动估计的速度和精度,提出了多分辨逐步消除快速匹配算法。在块匹配运动估计中,像素块通过抽取降样而构成四种分辨率,对某匹配点而言,若其在较低分辨率上不满足为最优的必要条件,即对应于一不等式成立,说明该匹配点与当前最优点的像素信息差别较大,因此,将其消除,而不必进行复杂的匹配运算;否则,再在较高分辨率上进行相同的操作过程。如此逐步精细求优过程,使得只需用少量的计算就可以消除相当一部分的匹配点。同时,结合NTSS快速算法进行多分辨逐步消除。实验结果显示,本文方法能有效减少运算量。
- 马社祥刘铁根
- 关键词：多分辨
- 基于三次样条插值的图像多尺度方向边缘重构被引量：7
- 2005年
- 为了检测小结构的轮廓以及大目标的边缘,将多尺度边缘检测与小波变换有机地结合起来,利用小波分析方法来研究信号的多尺度边缘特征。针对图像信号的多尺度边缘检测和重构问题,利用二进小波变换的多尺度分析特性,定义了图像在水平和垂直方向的多尺度边缘。同时,利用三次样条插值算法,提出了一种由二进小波变换在水平和垂直方向的极值重构图像信号的算法。实验结果显示多尺度重建方法与著名的交替投影算法相比,算法复杂度低,图像重建速度提高了20倍,而且重建图像质量较好,其峰值信噪比提高了1 dB以上。
- 马社祥刘铁根
- 关键词：图像处理二进小波变换多尺度边缘图像重构
- 基于二进小波变换的边缘保持图像插值算法被引量：15
- 2005年
- 利用离散二进小波变换(DDWT)所具有的良好的多尺度边缘提取特性以及子带间的相关性,提出了基于DDWT的边缘保持图像插值算法。算法利用多尺度边缘的指数衰减规律预测损失掉的高频子带中的边缘,并利用三次样条插值算法恢复损失掉的高频子带中的非边缘信息。最后通过离散二进小波合成得到高分辨率图像。实验结果显示,该算法优于传统的双线性和双三次插值算法。对于像Lena这样的纹理较少的图像其峰值信噪比(PSNR)提高了2dB以上,而对其它图像插值的结果也有不同程度的质量改善,插值的结果更符合人的视觉系统特性。
- 马社祥刘铁根江俊峰
- 关键词：多尺度边缘图像插值
- 图像的空间可分级压缩编码及其码率分配被引量：2
- 2005年
- 为了能使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩率和良好的压缩性能,分析了SPIHT算法,在相同压缩效率的情况下,将其进一步改进,使之具有空间可分级性。在编码过程中,单个像素的相关信息按其所在的分辨率层输出到基础层或增强层码流中,而对于集合的测试信息按其最高层像素所在的分辨率层以较大的概率输出到相应的码流中。这样,虽然低频子带与高频子带相关联而编码,但实验结果显示与低频子带单独编码的性能非常接近。同时给出了一种基础层和增强层间的码率分配方案。实际结果显示:随码率的增大,基础层所占的比率越来越低;对包含边缘较多的图像,其基础层码率所占的比率也较低。
- 马社祥刘铁根刘贵忠
- 关键词：图像编码码率分配
- 图像的多尺度方向边缘重构算法
- 图象的边缘检测在图像分析与理解、图像恢复和增强、图像去噪、图像压缩编码等具有十分重要的作用.为了检测小结构的轮廓以及大目标的边缘,将多尺度边缘检测与小波变换有机的结合起来,利用小波分析方法来研究信号的多尺度边缘特征,即多...
- 马社祥刘铁根陈鲤江
- 关键词：二进小波变换多尺度边缘图像重构
- 文献传递
- 基于熵准则的可变大小块匹配双向运动补偿
- 2005年
- 为了克服极低码率视频压缩编码中的方块效应,提出了可变大小块匹配双向运动估计和补偿方法。在编码中,每隔一帧对图像进行一次优化分割,其分割过程是对每一个宏块采用熵准则优化分割,对于非分割帧采用双向运动估计和补偿(即双向补偿帧)。所谓双向运动估计和补偿,是首先按前一帧的分割信息对其进行前向运动估计和补偿,然后由前一帧中的小块对当前帧再进行后向运动估计和补偿,对补偿过程中的重叠部分进行加权滤波。由于采用了可变大小块运动估计和补偿,同时结合后向运动估计和补偿的特点,使得双向补偿帧的预测精度有了提高。实验结果显示,对不同的视频序列,其峰值信噪比均有不同程度的提高。
- 马社祥王磊刘贵忠刘铁根
- 关键词：视频压缩编码
- 变深度嵌入小波零树自然图像压缩算法被引量：3
- 2006年
- 为了提高小波嵌入压缩算法的速度,提出了可变深度嵌入小波压缩算法。由图像小波变换能量聚集和子带间的幅度衰减性等特性,在小波分层嵌入编码过程中,对不同的重要图,部分小波子带的系数幅度不会超过当前的阈值,从而可以忽略不计,即小波树的深度随着重要图的不同而改变,也就是变深度嵌入编码。实验结果显示,对于自然图像来说,不需要考虑的层中的小波系数幅值几乎全部小于当前的阈值,从而和EZW算法相比,编码不会影响压缩率(或图像质量),而编解码过程中的运算量明显下降。
- 马社祥刘铁根
- 关键词：图像编码小波
