交通部西部交通建设科技项目(2008-318-740-014)
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 相关作者：付立家易富君韩直邓卫更多>>
- 相关机构：重庆交通科研设计院有限公司东南大学科技公司更多>>
- 发文基金：交通部西部交通建设科技项目国家科技支撑计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 公路隧道群追尾交通事故预警模型被引量：5
- 2011年
- 由于公路隧道群追尾交通事故与车辆行驶过程中的运行状态密切相关,将车辆制动距离、行驶速度、车辆类型等交通流参数作为其识别预警特征参量,结合人工免疫系统原理,构建了智能化的公路隧道群追尾交通事故预警模型,能够对车辆异常状态的发展趋势做出较为准确的判断,并给出相应事故安全级别的预警信息.最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,运用该基于人工免疫机理的预警模型进行工程实例仿真分析,得出了不同工况下的预警事故信息,说明了预警模型的准确性和可行性,为我国高速公路隧道群区段的安全运营管理提供了重要的理论依据.
- 易富君韩直邓卫
- 关键词：公路隧道群人工免疫
- 高速公路养护维修作业区限速方法研究被引量：3
- 2011年
- 限速是保障高速公路养护维修区交通安全的必要手段,但过低的限速值易造成作业区拥堵和较大的速度方差,反而不利于车辆安全通行。通过分析得到影响作业区通行能力的各种因素,根据作业区所能通过的最大小时交通量提出作业区通行能力的合理取值,以此为依据确定各种作业条件下不影响通行能力的限速值,并根据流量与速度的关系提出高速公路作业区的推荐行驶速度。
- 黄叶娜付立家
- 关键词：高速公路作业区通行能力
- 遗传算法优化的RBF神经网络模型在公路隧道群交通事故微观预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 本文根据构建的遗传算法优化的RBF神经网络模型,提出了公路隧道群交通事故微观预测方法,对以任意断面为中心的单元长度内的交通事故率进行合理预测,为公路隧道群事故多发点的鉴别及预防管理措施的制定提供理论支撑。最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,以调研所得的交通事故微观预测模型参数基础资料,运用本文构建的预测模型进行工程实践应用分析,同时与传统的RBF神经网络预测结果进行对比,分析说明遗传算法优化的RBF神经网络预测模型的科学性及可行性效果良好。
- 易富君韩直邓卫
- 关键词：公路隧道群遗传算法RBF神经网络
- 山区高速公路安全设施设置方案研究被引量：17
- 2010年
- 通过对山区高速公路事故多发地现场调研和交通事故数据样本分析,总结山区高速公路道路特征和交通事故特点,研究山区高速公路不同道路环境下交通安全信息,指出山区高速公路应在弯道处实行大小车辆分别限速,并给出了限速方式:长大坡路段应提供整体性道路信息以及交通安全标志的设置要求;异常气候条件下须提供预警性信息。认为在山区高速公路建设中,可以通过对交通安全标志的合理化设计,在不改变公路线形情况下,能使山区高速公路弯道、长大坡等特殊路段的交通事故发生率明显降低。
- 付立家张博黄叶娜
- 关键词：山区高速公路安全设施交通标志
