教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0811)
- 作品数：13 被引量：23H指数：2
- 相关作者：叶茂钟守铭吕恕刘自鑫郑凯元更多>>
- 相关机构：电子科技大学贵州财经大学南京大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 时变时滞NCS控制器的改进设计被引量：1
- 2010年
- 建立时滞差分不等式,得到网络化控制系统(NCS)的指数稳定判据,基于该判据设计NCS状态反馈控制器。该设计以线性矩阵不等式(LMI)形式给出,不包含任何自由矩阵,通过Matlab中的LMI工具箱进行求解。数值仿真结果表明,该设计具有计算量小、求解方便、保守性弱的特点。
- 刘自鑫吕恕钟守铭叶茂
- 关键词：网络化控制系统时变时滞线性矩阵不等式
- 基于分块矩阵的投影型神经网络收敛性分析被引量：1
- 2009年
- 投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点,利用常微分方程理论、M-矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,获得了该网络求解一类凸二次规划问题的全局指数收敛性条件,该条件只与神经元连接权矩阵的部分元素有关,其比现有文献所得的收敛条件更弱。最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的。
- 刘自鑫吕恕钟守铭叶茂
- 关键词：神经网络凸二次规划投影算子
- 二次规划问题的神经网络方法及其数值仿真
- 2010年
- 针对具有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个新的离散投影神经网络模型。为了优化求解,运用李亚普诺夫稳定性理论,通过构造一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了神经网络模型全局指数稳定的线性矩阵不等式条件。同时将结果的保守性与传统方法所得结果进行了比较。数值仿真表明,改进方法采用新条件,有求解方便,保守性弱的特点,具有较强的实用性。
- 刘自鑫钟守铭吕恕叶茂
- 关键词：全局指数稳定线性矩阵不等式数值仿真
- 线性切换容错控制系统稳定性的新判据被引量：2
- 2009年
- 研究了线性切换容错控制系统的稳定性问题。利用分段李雅普诺夫函数方法,结合梅茨勒矩阵的性质和矩阵不等式的分析技巧,得到了基于李雅普诺夫—梅兹勒线性矩阵不等式判定系统稳定的新结果。设计依赖于状态的切换规则便于计算、易于检验。最后利用MATLAB工具箱得到的仿真实例验证了本结果的可行性。
- 熊良林佘堃钟守铭叶茂
- 关键词：线性矩阵不等式
- 时变时滞切换系统动态回馈控制器设计分析
- 2010年
- 研究了一类时变时滞切换控制系统的动态回馈控制器的设计问题.其中,控制输入具有导数有界的时变时滞.利用多Lyapunov泛函方法,结合不等式的放缩技巧,用线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了确保系统渐近稳定的控制器存在的充分条件,同时设计出了相应的有效切换律.最后给出实例说明了本文控制器设计的有效性.
- 向昌成丁修勇叶茂
- 关键词：切换系统线性矩阵不等式
- 基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法被引量：8
- 2010年
- 胎儿心电信号提取具有重要的临床意义。目前大多数胎儿心电信号提取方法是基于线性瞬时混合模型,使用多路信号实现.本文基于更符合实际情况的非线性混合模型,使用两路心电信号,提出一种新颖的从母体腹部混合信号中提取胎儿心电信号方法。首先,在假定母体和胎儿两个心电信号相互独立的基础上,基于互信息最小原则,提出一种新的目标函数;然后,利用多层感知机拟合母体心电信号传导至腹部所经历的非线性变换,从而得到母体腹部混合信号中母体心电成分的最优估计;最后,从母体腹部混合信号中减去母体心电信号的最优估计,实现胎儿心电信号的成功提取。实验结果验证了该方法的正确性和有效性。
- 任东晓叶茂殷英朱远翔
- 关键词：盲信号分离互信息多层感知机
- 工程化教学思想在随机过程与排队论课程中的体现被引量：2
- 2008年
- 随机过程与排对论课程属于计算机科学与技术专业研究生课程基础课程。本文介绍了我院是如何将工程化教学思想应用于课程教学中，从而对学生理解和掌握随机过程与排队论理论，并熟练运用所学知识起到非常积极的作用。
- 叶茂
- 关键词：排队论工程应用
- 基于高斯混合模型流行音乐中歌唱部分的智能检测被引量：2
- 2009年
- 有效地检测出流行音乐中的歌唱部分对在海量数据库中进行音乐检索、浏览、归类,以及旋律提取和歌唱家识别等有较大的价值.本文使用在语音信号处理中广泛使用的基于梅尔频率的倒谱系数(MFCC)作为语音特征来分析所要处理的音乐信号,并采用高斯混合模型(GMM)的建模方法分别为音乐中的伴奏部分(non-vocal)和歌唱部分(vocal)建立相应的GMM,进而实现音乐中歌唱部分的智能检测.与传统的只用一组手工标示了vocal和non-vocal的训练数据分别为两类数据训练一个GMM的方法相比较,本文在此基础上,再分别用一组纯歌唱部分数据和一组纯伴奏部分数据为每类建立一个GMM,然后将上述得到的两个vocalGMMs和non-vocalGMMs进行线性组合得到表示每类的概率模型.本文使用似然概率分类器作为系统的决策函数.实验结果表明该方法能够有效提高系统的识别性能.
- 李丽娟叶茂赵欣
- 关键词：高斯混合模型
- 基于WINPCAP的入侵预防系统设计与实现被引量：2
- 2008年
- 随着互联网的发展,网络入侵随处可见,为了及时发现并预防网络入侵的发生,近几年兴起了一种新的网络安全技术:入侵预防系统(IPS)。入侵预防系统对网络数据进行实时检测,能及时发现网络入侵并阻止入侵的发生。本文介绍了一种基于WINPCAP的入侵预防系统的设计与实现,通过网络驱动器接口标准(NDIS)捕获数据包,对数据包进行分析和统计来发现入侵检测,及时更新防火墙规则过滤异常数据包以达到入侵预防的功能。实验结果表明该NIPS能有效检测出全部已知入侵和部分未知入侵。
- 郑凯元叶茂赵欣
- 关键词：网络入侵WINPCAP
- 离散神经网络指数稳定改进条件被引量：3
- 2009年
- 研究了一类时滞离散神经网络指数稳定及鲁棒稳定问题.结合线性矩阵不等式技术,构造了一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了新的指数稳定条件.数值算例表明与以往文献中的结果相比,新准则具有较弱的保守性.
- 刘自鑫吕恕钟守铭叶茂
- 关键词：离散神经网络时变时滞
