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广东省自然科学基金(S2012010010383)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：戴勇新戴勇谦张明武祝胜林更多>>
相关机构：华南农业大学江西机电职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇量子
  • 1篇量子计算
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇概率分布

机构

  • 1篇华南农业大学
  • 1篇江西机电职业...

作者

  • 1篇祝胜林
  • 1篇张明武
  • 1篇戴勇谦
  • 1篇戴勇新

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的量子遗传算法变异机制被引量：3
2013年
针对标准的量子遗传算法(QGA)应用于数值优化时容易早熟收敛而陷入局部最优的问题,引入k位变异子空间概念对Q-bit变异概率分布进行了分析,传统随机变异机制和QGA自蕴变异机制存在冲突。为此提出一种用观测状态的阶段式大尺度变异机制(SLVMBOO),并将SLVMBOO变异算子嵌入到量子旋转策略表中,实现起来简单高效。通过典型复杂函数测试表明SLVMBOO使得QGA应用于数值优化时能有效地避免早熟收敛、跳出局部最优,而且全局寻优能力优于其它方法。
戴勇谦张明武祝胜林戴勇新
关键词：量子计算量子遗传算法
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