湖南省哲学社会科学基金(09ZDB080)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：湖南商学院中南大学香港城市大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫关联挖掘的教学信息评价
- 2011年
- 针对数据挖掘中的关联规则挖掘广度及效率问题,提出了一种基于免疫优化的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过免疫聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度。在算法执行过程中,支持度大于阈值的优秀个体都将被作为记忆细胞保存下来。这样,记忆细胞所代表的模式满足最小支持度要求,可以很容易提取出也同时满足最小置信度要求的关联规则。试验表明,该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度,具有更强的全局与局部搜索能力,提高了所得关联规则的准确率。在高校教学质量评估及规则挖掘中体现出应用价值。
- 徐雪松王四春
- 关键词：关联规则克隆选择数据挖掘
- 标准模型下的代理签名:构造模型与证明安全性被引量：4
- 2012年
- 目前已经提出的代理签名方案缺乏在完整的代理签名安全模型下证明方案的安全性.在Boldyreva等人提出的代理签名安全模型的基础上,对代理签名的可证安全模型进行详细的形式化定义,提出一种完整的代理签名可证安全模型.同时,为了展示该安全模型的有效性和可扩展性,对Paterson等人提出的标准模型下基于身份的签名方案进行扩展,提出在标准模型下基于身份的代理签名方案,并在可证安全模型下,证明新方案具有在自适应选择消息攻击下存在基于身份的代理签名不可伪造性,其安全性在标准模型下可归约于CDH问题假定.新方案与标准模型下基于公钥密码体制的代理签名方案相比,不仅增加了用户身份的概念,还具有更完备的安全性.
- 谷科贾维嘉王四春石良武
- 关键词：代理签名可证安全性身份CDH问题
- 基于多元正态分布的货币性质模型与识别被引量：1
- 2010年
- 在美元真币信息充分的条件下,根据多元正态分布理论及方法建立了真币的性质模型.该模型通过存储正态分布的参数有效保留了美元的信息,减少存储空间,提高检索速度.提出了基于联合概率的真伪识别方法,考虑了传感器获取的所有信息,能够消除维数的影响,对指导货币性质研究及识别方法选取有实际的应用价值.
- 徐雪松
- 关键词：货币模型多元正态分布货币识别传感器
- 数据同化框架下红外与可见光图像的可控融合被引量：3
- 2010年
- 针对现有图像融合方法的规则不易根据融合图像的后续使用要求进行自适应调整,并且各种方法的优点不易综合的问题,提出一种数据同化框架下的基于粒子群优化(PSD)和差分进化(DE)算法的融合方法。该方法把比率低通金字塔变换作为数据同化系统的模型算子,把非下采样的Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)作为观测算子,根据后续处理对图像各个属性指标值的依赖程度构造目标函数,再利用PSD和DE的混合算法来优化目标函数从而获取合适的影像。两组实验从视觉效果和定量指标两方面验证了方法的有效性。
- 陈荣元谢伟王四春秦前清
- 关键词：图像融合数据同化
