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中国博士后科学基金(2012M521218)

作品数：5 被引量：33H指数：3
相关作者：唐益明岳峰杨学志刘晓平刘灿俊更多>>
相关机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 1篇蕴涵
  • 1篇噪声
  • 1篇三I算法
  • 1篇算子
  • 1篇去噪算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应性
  • 1篇相干斑
  • 1篇相干斑噪声
  • 1篇命题逻辑
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊控制器
  • 1篇模糊推理
  • 1篇结构自适应
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇控制器

机构

  • 5篇合肥工业大学

作者

  • 5篇唐益明
  • 2篇杨学志
  • 2篇刘晓平
  • 2篇岳峰
  • 1篇龙梦启
  • 1篇吴玺
  • 1篇钟莹
  • 1篇刘灿俊

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇图学学报

年份

  • 5篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
面向RR算子的异蕴涵模糊控制器被引量：7
2013年
从逻辑严谨性而言,三I算法是当前最为合理的模糊推理方法之一,而其改进与推广形式——泛三I算法的提出,则使得其逻辑合理性与实用性得到有机统一。针对泛三I算法尚未解决的较为核心的问题开展进一步研究,面向RR算子提出了基于泛三I算法的多输入单输出异蕴涵模糊控制器,并研究了其在模式识别中的应用。首先,探讨了采取RR算子的泛三I算法的还原性,结果表明其效果良好。其次,面向多输入单输出情形,提出并构建了基于泛三I算法的异蕴涵模糊控制器;并且分析了9种异蕴涵模糊控制器的响应能力,获得了一些理想的模糊控制器。最后,将异蕴涵模糊控制器应用于模式识别领域,给出了极性情感的模式识别算法,取得了良好效果。这些工作有力推动了模糊推理、模糊控制、模式识别等领域的发展。
唐益明岳峰吴玺龙梦启
关键词：模糊推理模糊控制器
二值命题逻辑的无损求解被引量：4
2013年
针对协同问题求解、协同设计等诸多领域中存在逻辑冲突的共性问题,从二值命题逻辑理论出发,研究面向冲突的无损求解(即初始解空间获取)问题.首先,提出简单合取式的扩充和Wh-析取范式等概念,在此基础上定义初始解空间,并通过提出的有效扩充概念得到初始解空间的简化表示——最简解空间,探讨了两类解空间的关系及各自的计算方法.其次,构造生成序列来辅助公式的析取化,从泛代数的角度定义了Wh-代数;提出了指数矩阵,并籍此给出了Wh-代数的等价表现形式,通过引入扩展指数矩阵构造出扩展Wh-代数.最后证明了扩展Wh-代数中的展开定理和逻辑简化定理,给出基于有效扩充的直接无损求解算法,并与提出的其他相关算法进行了对比,结果表明该算法较为理想.该研究对于协同问题求解等领域有着重要的推动作用.
唐益明刘晓平
关键词：二值命题逻辑
衡量结构保持性能的SAR图像去噪质量评价被引量：1
2013年
现有相关图像质量评价方法均不能恰当衡量合成孔径雷达(SAR)图像去噪的结构保持性能,为此提出无参考的IENLR(improved equivalent number of looks of ratio image)评价方法。首先总结了已有的相关图像质量评价方法,分析其在衡量结构保持性能方面的局限性。随后,从比值图像的等效视数(ENLR)图像出发,构造了新评价方法 IENLR的计算公式,并通过理论分析证明其为关于结构保持性能的基本单调、有界的函数,且具有参数的可调节性。最后,通过仿真实验进一步验证了IENLR的良好性能,并且发现IENLR在衡量结构保持性能方面优于现有的相关质量评价方法。
唐益明杨学志
关键词：合成孔径雷达图像相干斑噪声图像去噪
与或非功能树的无损简化策略
2013年
对于产品概念设计中较大规模的与或非功能树,常通过逻辑简化来消减冗余,但逻辑简化会导致创新能力的损失。为此,面向与或非功能树,提出了无损简化的策略。给出了与或非功能树无损简化的严格定义,建立了与或非功能树到AND/OR树的转换方法,针对AND/OR树证明了若干无损简化定理,在此基础上生成了与或非功能树的无损简化算法。通过应用实例,证明该无损简化策略可在保证逻辑等价和创新能力不损失的前提下有效缩减计算量,提升创新推理的效率。
唐益明刘晓平
关键词：计算机应用
采用结构自适应块匹配的非局部均值去噪算法被引量：22
2013年
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;在结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来自适应选择块尺寸;在此基础上获得新的非局部均值算法,用以去除图像噪声。实验结果表明,相比经典的非局部均值算法,基于块间概率相似性的改进型非局部均值算法以及基于区域自适应的非局部均值去噪算法提出的新算法提高了去噪性能,尤其是在纹理图像的去噪上具有明显优势。
钟莹杨学志唐益明刘灿俊岳峰
关键词：图像去噪自适应性块匹配
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