国家民委科研基金(12DLZ011)
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 相关作者：宋海玉李厚杰邱天爽王培昌王炳飞更多>>
- 相关机构：大连民族学院大连理工大学大连民族大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家民委科研基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于颜色模型和区域特性的交通标志提取方法研究被引量：3
- 2015年
- 为了提升交通标志的检测效率,研究了基于RGB归一化交通标志阈值分割算法和基于HSI颜色模型的交通标志阈值分割算法,对比分析了两种分割算法的性能。针对分割后二值图像交通标志虚警率高的问题,研究了标志的区域特性,提出了基于区域特性的交通标志提取阈值处理方法,为进一步提升基于形状特征或基于机器学习的交通标志检测效率奠定了坚实基础。
- 王炳飞宋海玉李厚杰王培昌马彪
- 关键词：交通标志
- 快速图像标注的改进跨媒体相关模型被引量：1
- 2014年
- 针对跨媒体相关模型(CMRM)标注效率低、标注效果差的不足,提出了改进的跨媒体相关模型。提出的模型在改进了词汇平滑处理方法的基础之上,通过简洁的图像特征表示方法和相似度计算方法更准确地度量了图像与图像之间的相关性。在Corel5k数据集上的实验结果表明,所提出的改进CMRM标注效率显著提高,性能是原始CMRM的近3倍,而且,也优于高质量的标注模型,如著名的多伯努利相关模型(MBRM)和有指导的多类标签(SML)等模型。
- 包翠竹宋海玉牛军海夏秀林耀宗王炳飞
- 关键词：图像标注相似度计算
- 基于曲率尺度空间角点检测的交通标志分离算法被引量：18
- 2015年
- 针对交通标志出现互连现象导致检测率下降的问题,提出了一种基于曲率尺度空间(CSS)角点检测的交通标志分离算法。使用基于红绿蓝(RGB)归一化的彩色分割算法和区域特征判决准则自动识别多标志互连候选区域,并对提取的目标区域进行边缘平滑和轮廓跟踪。利用基于全局和局部曲率特性的CSS角点检测器对提取的轮廓进行角点检测,并依据角点凸凹性判定准则及分离点对匹配条件,从角点中提取标志间的分离点对。利用Bresenham算法寻求分离点对间的分离线,实现标志的最终分离。实验结果验证了算法的有效性,与现有基于分水岭变换的标志分离算法以及改进的自适应分离算法相比,克服了标志过度分离问题,提高了标志检测整体性能。
- 李厚杰邱天爽宋海玉王培昌王鹏杰
- 关键词：图像处理机器视觉曲率尺度空间角点检测
- 基于分水岭变换的互相遮挡交通标志自适应分离被引量：3
- 2014年
- 针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构造区域轮廓特征矢量对二值图像中各个兴趣区域进行匹配,确定并提取互相遮挡标志候选区域Blob.对提取的低维数Blob进行形态学膨胀处理,使不连续的边缘趋于连续,然后利用欧氏距离变换和分水岭变换寻求标志间分水岭脊线,利用脊线实现标志的自适应分离.实验结果表明算法取得较好的分离效果,在整个标志检测应用中,与现有算法相比,检测率提高了6.1%,处理速度提升了近3倍.
- 李厚杰邱天爽宋海玉贺建军
- 关键词：交通标志
- 基于Mask R-CNN的满文文档版面分析被引量：6
- 2019年
- 提出一种基于Mask R-CNN深度学习框架的满文文档版面分析方法,将满文文档版面分析问题转化为基于深度学习的图像实例分割问题。使用ResNet101网络和FPN网络构成的卷积神经网络自动提取满文文档图像特征,特征图经过RPN网络和RoI Align层生成新的特征图。新特征图经过全连接层完成感兴趣区域的类别和边框预测,并经过全卷积神经网络对感兴趣区域的像素进行分类得到mask预测,最终实现满文文档图像的实例分割。通过《新满汉大辞典》的文档图像构建了满文文档图像数据集,算法在该满文文档图像数据集上进行了实验。实验结果表明,本算法在满文文档版面分析中取得了较好的检测和分割效果。
- 陈璇贺建军李厚杰武林秀
- 关键词：版面分析MASK
