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湖南省教育厅科研基金(08C714)

作品数:5 被引量:6H指数:1
相关作者:陈炳权刘宏立樊晓兵李波勇更多>>
相关机构:吉首大学湖南大学郴州职业技术学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省科技厅科技计划项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇矩阵
  • 1篇颜色纹理
  • 1篇弱目标
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文模型
  • 1篇视场
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇视频编码算法
  • 1篇数字视频
  • 1篇双核
  • 1篇双核结构
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索系统
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇权矩阵

机构

  • 5篇吉首大学
  • 4篇湖南大学
  • 1篇郴州职业技术...

作者

  • 4篇刘宏立
  • 4篇陈炳权
  • 1篇李波勇
  • 1篇樊晓兵

传媒

  • 2篇吉首大学学报...
  • 2篇湖南文理学院...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于颜色纹理和形状特征相结合的图像检索系统被引量:5
2009年
灰度共生矩阵是一种有效的纹理图像分析方法,为了更有效地进行图像检索,定义了一种新型的灰度共生矩阵描述子,该矩阵描述子能够有效结合颜色、纹理和形状特征,通过描述像素的空间相关性来进行基于内容的图像检索.利用该矩阵描述子进行图像检索时,先在RGB颜色空间中计算彩色梯度,然后利用灰度共生矩阵来描述图像特征.实验结果表明其检索性能优于传统的普通灰度共生矩阵.
陈炳权刘宏立
关键词:纹理灰度共生矩阵
基于DSP+ARM的双核结构数字视频监控系统设计被引量:1
2009年
数字视频监控系统以其直观、方便和信息内容丰富的特点而被广泛应用,笔者采用DSP+ARM双核结构,选用TMS320DM642为图像采集处理,AT91RM9200为实时控制,DSP通过CCD摄像头对特定的区域采集视频图像,并由视频解码芯片进行视频解码,处理后的数字视频信号由DSP通过视频运动检测算法进行图像处理,异常情况时则立刻由DSP向ARM施加中断信号,并将识别处理后的结果全部发送过去.ARM对DSP图像采集进行实时控制,并配合DSP将图像处理的结果显示出来,在恰当的时机触发外部控制器,从而实现一定的对外控制功能.实验验证:该系统稳定性、可靠性、灵活性都得到了增强.
樊晓兵
关键词:嵌入式系统双核结构
基于块分割和上下文模型的视频编码算法
2010年
树结构的构造适合小波图像编码,但并不适合视频编码,利用熵编码原理,提出了视频图像编码算法,先将每帧的残差补偿到原始序列,并通过块分割编码和上下文模型进行视频编码.研究结果表明:该算法在视觉质量、算法性能和编码效率上要优于传统的视频编码算法.
陈炳权刘宏立
关键词:块分割上下文模型
基于样本加权矩阵的自适应弱目标识别鲁棒算法
2010年
以人脸为例,提出多区域特征融合的弱目标特征表示方法,并据此设计1种新的加权PCA-LDA(Principal element analysis-Linear distinction analysis)弱目标识别方法,用样本加权特征矩阵代替传统的特征向量,有效地将局部和全局特征加权融合。其步骤是:提取弱目标的全局特征,并用1种新的基于Gabor小波的方法提取其特征;基于将全局和局部特征加权融合的思想,得出权值的选择方法;通过研究多区域特征加权融合原理,提出定义每类样本的类矩阵,得到新的投影准则,解决小样本空间问题,最后得出加权PCA-LDA算法。研究结果表明:加权PCA-LDA算法能很好地结合弱目标图像全局和局部的互补信息,其识别效果优于各单一区域的分类效果。
陈炳权刘宏立
关键词:特征提取自适应鲁棒
基于FPGA+ARM的实时大视场可视化图像融合系统设计
2010年
大视场可视化系统设备效果依赖于复杂的硬件系统和庞大的图像处理系统,成本相对较高,低成本的高分辨率图像实时采集处理系统是目前图像处理领域的热门研究课题.笔者拟以FPGA为系统图像处理和控制的核心芯片,ARM处理器为通信控制接口(实现上位机对图像处理模块的通信和控制),重点阐述FPGA内部模块设计.通过调用FPGA内嵌的XtremeDSP模块,可以高速地完成对图像数据的乘累加运算.实践结果表明:该系统可以应用在大视场可视化系统中,完成对高分辨率高帧率图像的实时处理,处理分辨率可达到1024×768,刷新率达60Hz,系统性能稳定,降低了成本.
陈炳权刘宏立李波勇
关键词:FPGAARM图像处理
共1页<1>
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