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重庆市重大科技专项(CSTC2008AA6025)
作品数:
2
被引量:6
H指数:2
相关作者:
杨亚联
彭志远
秦大同
刘永刚
杜波
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相关机构:
重庆大学
重庆长安新能源汽车有限公司
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发文基金:
重庆市重大科技专项
国家自然科学基金
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相关领域:
交通运输工程
机械工程
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秦大同
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彭志远
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刘永刚
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重庆大学学报...
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2012
1篇
2011
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基于系统效率最优的新型混合动力汽车控制策略
被引量:2
2012年
为了充分发挥混合动力汽车节省燃油和降低排放的控制效果,研究了一种基于行星齿轮机构的新型混合动力汽车动力传动系统方案.在对其驱动系统关键零部件性能实验与数值建模的基础上,综合考虑发动机、ISG电机和动力电池组以及传动系统效率,分析了系统相关典型工作模式下的纵向动力学方程,推导出系统效率模型,提出了基于系统效率最优的全工况整车控制策略,制定了整车的工作模式切换规则与换档控制策略.在MATLAB/Simulink环境下,建立了整车性能仿真模型,结果表明,采用该控制策略能使整车动力性与燃油经济性较传统车明显提高,最后通过台架试验对该方案进行了验证.
彭志远
秦大同
段志辉
杨亚联
杜波
关键词:
车辆工程
燃油经济性
动力性
行星齿轮机构
控制策略
一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法
被引量:4
2011年
搭建了混合动力汽车动力电池的性能实验平台,针对车辆实际行驶工况,在不同环境温度下对动力电池进行了相关充放电实验。利用实验系统采集到的动力电池电压与电流,采用自校正模糊神经网络控制算法对常温25℃下的动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)进行计算,并与Arbin动力电池测试设备计算出的动力电池荷电状态进行了比较。理论分析和实验结果表明,采用自校正模糊神经网络控制算法计算出的电池SOC满足混合动力汽车电池SOC所需的精度要求。
彭志远
杨亚联
秦大同
刘永刚
关键词:
混合动力汽车
荷电状态
模糊神经网络
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