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国家自然科学基金(61105050)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:龙军于洋殷建平蔡志平更多>>
相关机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇订单
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇隐私保护数据...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇同态
  • 1篇同态加密
  • 1篇请求
  • 1篇加密
  • 1篇保护数据
  • 1篇乘客

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇龙军
  • 1篇蔡志平
  • 1篇殷建平
  • 1篇于洋

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关于网约车订单分配策略的综述被引量:5
2020年
网约车在人们的日常出行生活中扮演着非常重要的角色,随着时代的发展,越来越多的人习惯于利用手机通过出行平台打车,但有时存在乘客的请求长时间得不到满足、司机长距离空载等现象,这不仅严重地影响了乘客和司机的体验感,还降低了人们的出行效率。如何更好地匹配乘客请求和空载司机需求,一直是出行平台关注和研究的重点问题。对网约车订单分配策略的研究,有助于减少乘客等待时间,提高司机收益,减少司机空载距离,提高资源利用率。首先简述了从乘客发起打车请求到请求订单被响应的完整流程;其次,详细地介绍了在不同派单模式下的订单分配策略;最后,全面地列举了衡量订单分配策略的评估指标。
郑小红龙军蔡志平
同态加密在加密机器学习中的应用研究综述被引量:6
2018年
现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学习中的相关应用研究进行了综述,主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的3种算法(加密神经网络、加密kNN、加密决策树和完全随机森林),并从正确性、安全性、执行效率方面分析了方案设计,总结并对比了不同加密机器学习算法的构造思路,指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容,为同态加密和加密机器学习提供参考。
崔建京龙军闵尔学于洋殷建平
关键词:同态加密隐私保护数据挖掘
共1页<1>
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