广西壮族自治区自然科学基金(2012GXNSFAA053186) 作品数:6 被引量:26 H指数:4 相关作者: 杨奇勇 蒋忠诚 马祖陆 罗为群 沈利娜 更多>> 相关机构: 中国地质科学院 湖南文理学院 广西师范大学 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 国家科技支撑计划 中国地质科学院岩溶地质研究所所控项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 天文地球 生物学 更多>>
峰丛洼地遥感图像山体阴影缺失的克里格修复 被引量:5 2012年 为了解决岩溶区峰丛洼地遥感图像山体阴影区域信息"缺失"的问题,以广西壮族自治区平果县果化镇生态重建示范区典型峰丛洼地的遥感图像为例,利用地统计学的方法分析了ETM图像B3,B4,B5波段的灰度值(digitalnumber,DN)结构特征,对3个波段阴影区域的DN值进行了修复与验证。结果表明:研究区峰丛洼地3个波段的DN值主要受内在因子的作用,有显著的空间自相关性,自相关距离都在360 m以上;各波段验证值与修复值之间都具有极其显著的相关性,平均相对误差均在0.2%以下,具有较高的修复精度;峰丛洼地山体阴影缺失信息的修复可为岩溶区生态环境监控、石漠化评估等遥感解译精度的提高提供参考。 杨奇勇 马祖陆 蒋忠诚 罗为群 谢运球关键词:遥感 岩溶 半方差函数 地统计学 基于遥感影像的GPS实景化导航在野外地质调查中的应用 被引量:2 2015年 针对现有手持GPS系统不提供地图支持及野外地质调查过程中边远山区无图可用的问题,提出了基于遥感影像的GPS实景化导航方法,研究如何利用Google Earth提供的海量免费高分辨率遥感影像和Trimble GPS提供的强大导航功能,制作研究区域高精度背景导航影像,以实现野外地质调查的实景化导航。结果表明,基于遥感影像的GPS实景化导航方法简单、直观,能满足野外调查和旅游等导航的需求。 杨奇勇 蒋忠诚 马祖陆 沈利娜关键词:遥感影像 GPS 导航 岩溶区峰丛洼地山体阴影区域植被指数随机模拟 被引量:9 2013年 针对岩溶峰丛洼地遥感影像山体阴影区域信息缺失的问题,以广西壮族自治区果化野外基地的归一化植被指数(NDVI)为研究对象,对研究区域NDVI进行了14次序贯高斯模拟(SGS),并就模拟结果与普通克里格进行对比分析。结果表明,受岩性和地形地貌等内在因素的影响,研究区域NDVI具有强烈的空间自相关性;随着模拟次数的增加,SGS模拟值与验证值之间的相关系数增加,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)减小,模拟精度逐渐提高;当模拟次数大于50次时,模拟精度高于普通克里格(OK)插值精度,模拟次数继续增加,SGS模拟精度提高不明显。研究较精确地获取了阴影区域的NDVI,可为区域石漠化评估与岩溶生态重建提供参考。 杨奇勇 蒋忠诚 罗为群 马祖陆 曹建华 沈利娜关键词:峰丛洼地 石漠化 植被指数 半方差函数 GIS技术支持下岩溶区植被指数的Kriging估计 被引量:2 2013年 研究如何修复扫描行校正器SLC故障造成的数据坏行区域植被指数信息缺失问题,对全面掌握区域植被指数空间变异有重要的意义。以湖南省慈利县石漠化严重的区域为例,利用遥感图像处理软件ENVI(Environment for Visualizing Images)提取研究区域植被指数。在GIS技术支持下,利用地统计学的方法对坏行区域的植被指数进行了Kriging估计。结果表明,植被指数主要受内在因子的作用,具有强烈的空间自相关性,自相关距离达到501 m;Kriging估计结果表明,植被指数在空间分布表现为条带状和斑块状分布,植被指数较高的区域主要分布在研究区的中南部。Kriging插值验证表明利用地统计学的方法很好地估计了遥感影像坏行区域植被指数的"缺失"信息,提高了ETM+SLC-off数据的利用率,为岩溶石漠化评估提供参考。 段小芳关键词:遥感 地理信息系统 植被指数 半方差函数 基于GoogleEarth的果化示范区石漠化评估 被引量:4 2013年 充分挖掘Google Earth(GE)提供的免费数据,可以克服数据缺乏区域无图可用的困难。以典型峰丛洼地果化示范区为例,基于GE和GIS技术,建立了果化示范区数字高程模型。利用植被覆盖度和坡度两个指标对研究区域2003年石漠化进行定量评估。结果表明,2003年示范区石漠化面积为5.63km2,比重高达64.7%;研究区域以轻度石漠化为主,轻度石漠化面积为3.92km2。 杨奇勇 蒋忠诚 李晖 肖土安关键词:GOOGLE EARTH GIS 岩溶区 石漠化 西南岩溶区土壤全氮含量的空间变异分析 被引量:6 2014年 选择典型的岩溶峰丛洼地区域,在利用多元逐步回归分析研究0~20 cm深度土壤全氮含量与地形指数因子关系的基础上,利用普通克里格法(OK)、单变量协同克里格法(COK)和多变量协同克里格法(MCOK)对土壤全氮含量的空间变异性进行了分析。结果表明:研究区域土壤全氮含量空间分布可以用两个回归模型来表征。克里格插值分析表明,当全氮含量与地形指数因子相关系数较低时,COK法并不能有效提高全氮预测精度;随着协同变量的增加,MCOK法能够显著提高全氮预测精度。 李文军 杨奇勇 彭保发 赵迪关键词:土壤 全氮 半方差函数