国家自然科学基金(61105035)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 基于最小二乘法的早期玉米作物行检测研究被引量：5
- 2015年
- 根据农田图像的特点,提出一种新的作物行检测算法。首先为图像设置感兴趣区域,使其仅保存两条作物行,接着用超绿法分割作物与背景,再对图像进行降噪处理。从图像每一行中选取最长的线段作为作物行,并提取中点为特征点,利用左右位置关系将特征点分为左右两类,对分类后的特征点进行线性回归,得到最终结果。通过大量的测试和与霍夫变换和随机霍夫变换的比较发现,该算法具有抗干扰强、检测速度快的优点。
- 汪博桂江生周建平葛忠明
- 关键词：导航机器视觉图像分割最小二乘法
- 基于改进核相关滤波器的目标跟踪算法被引量：9
- 2018年
- 在跟踪场景中,目标自身和背景会发生不可预测的变化,给目标跟踪带来较大困难。针对该问题,建立一种基于核相关滤波器(KCF)处理遮挡的跟踪算法。根据前向分类器响应最大值的分布特征建立遮挡处理模型,采用阈值方法进行遮挡检测,在目标受到遮挡之后通过块区域螺旋搜索方法进行目标搜索,在目标搜索过程中计算滑动框的响应判定是否为目标。在OTB测试序列集的测试结果表明,与Staple、DSST、KCF、SST算法相比,该算法在跟踪准确度上比次优方法提高6. 1%,在跟踪成功率上比次优方法提高1. 5%。
- 江维创张俊为桂江生
- 关键词：目标跟踪遮挡检测目标搜索
- 基于H.264压缩域内宏块预测模式的镜头突变检测
- 2013年
- 根据H.264的宏块编码特性,提出了一种直接在H.264压缩域内进行镜头突变检测的算法。对于I帧,通过对帧内所有宏块的预测模式建立一个矩阵,最后与当前I帧相对应位置宏块的帧内预测模式进行比较,检测是否发生突变;对于P帧和B帧,通过分析帧内宏块的预测模式及相邻帧之间的相关性来进行检测。实验结果表明,该算法具有较高的查全率和查准率。
- 郭俊超孙树森桂江生张华熊
- 关键词：H矩阵
