教育部科学技术研究重点项目(212086) 作品数:21 被引量:208 H指数:7 相关作者: 郭文忠 陈国龙 刘漳辉 郭昆 苏金树 更多>> 相关机构: 福州大学 国防科学技术大学 国网甘肃省电力公司 更多>> 发文基金: 教育部科学技术研究重点项目 国家自然科学基金 福建省科技创新平台建设项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 电气工程 电子电信 更多>>
负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法 被引量:81 2014年 好的分簇算法能够有效减少网络能耗和提高网络可靠性,但是簇间负载的不均衡性和通信的不可靠性会严重影响分簇算法的性能.针对这个问题,该文首先提出了一个负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法.该方法引入了遗传算法的随机两点交叉算子和随机单点变异算子,从而设计了一种以种群粒子优劣为依据的自适应惯性权重调整策略,并提出了一种自适应的离散粒子群优化算法.算法设计同时考虑负载均衡和能量消耗两个优化目标,给出一种基于自适应离散粒子群优化的簇首选举机制;其次,为了保证网络上数据传输的可靠性,以最小生成树为基础,提出了一种用于保证簇首二连通性的簇间连通算法,通过消除网络中的割点,以保证网络的二连通性.仿真实验结果表明,该文提出算法在负载均衡和二连通性上有较好的性能,能有效减少了网络能耗,延长网络生命周期,并提高网络可靠性. 苏金树 郭文忠 余朝龙 陈国龙关键词:无线传感器网络 分簇算法 负载均衡 粒子群优化 基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法 被引量:7 2016年 配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环,精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量,也能减少电力公司的经济损失.本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法.首先,基于历史数据,以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量,对数据做了特征映射等预处理.然后,应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型,并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量.在真实电力数据上进行了对比验证,实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性. 程淼海 楼俏 王琼 王国军 胡殿刚 李韶瑜关键词:电力系统 精益化管理 无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法 被引量:10 2014年 针对无线传感器网络任务调度的实时性及节点计算及能量受限的特点,根据任务截止期赋予任务优先级,优先考虑高优先级任务,设计了一个无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法。为尽最大努力确保任务在截止期前完成,对截止期较为紧迫的任务采用历史信息生成历史联盟,并执行快速子任务分配算法;而对截止期较为宽裕的任务,在满足任务截止期约束条件下,以节点能耗和网络能量分布平衡为优化目标,采用矩阵的二进制编码形式,设计了一种离散粒子群优化算法以并行生成联盟,并执行基于负载和能量平衡的子任务分配算法。仿真实验结果表明所构造的自适应算法是有效的,在局部求解与全局探索之间能够取得较好的平衡,并能够在较短的时间内取得满意解。 郭文忠 苏金树 陈澄宇 陈国龙关键词:无线传感器网络 粒子群优化 基于运行时模型的无线传感网管理方法 被引量:2 2014年 无线传感网是物联网的核心,主要解决物联网中的信息感知问题,通过散布在特定区域的成千上万的传感器节点,采集环境中各种信息并连接到互联网上.然而,传感设备所采集到的数据是实时的、数量庞大且无良好结构的,要将采集到的数据映射到应用系统的问题域空间,就不得不编写大量的映射代码.为了快速定制和开发物联网系统,提出一种基于运行时模型的无线传感网管理方法:首先,在传感设备管理接口基础上构造运行时模型,并维护运行时模型与采集到信息的数据同步;其次,基于运行时模型,对不同传感设备采集到的数据进行定制、抽取和合并,实现通过组合模型对场景中不同的传感设备进行统一管理;最后,通过模型转换,实现组合模型到应用场景模型的映射,从而能够面向应用场景进行物联网系统的开发.还实现了基于运行时模型的智慧社区原型系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证. 陈星 张伟 张伟 黄罡 郭文忠 郭文忠关键词:无线传感网 软件体系结构 采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法 2013年 在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中,基于码元相同短重码统计量的分布特征,通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息,可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性,不仅利用了相邻码元的相关性,还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下,具有较好的隐写检测性能。 钟尚平 徐巧芬 郭文忠 廖彬三维无线传感器网络中一种容错低干扰的拓扑控制算法 被引量:2 2014年 无线传感器网络中,干扰导致数据重传,不利于传感器节点间通信.针对三维k-连通无线传感器网络通信干扰严重的问题,提出一种容错低干扰的拓扑控制算法.将节点与基站间的顶点不相交路径数作为容错指标,以降低网络干扰、保证各节点与基站间双向容错为优化目标,同时采用遗传算法的交叉和变异算子,构造了一个粒子群优化算法,用于从3D k-YG算法构建的容错网络中求解一种合理的功率分配方案.通过仿真实验对所提算法性能进行验证.实验结果表明,所提算法不仅能构建容错拓扑结构,而且有效地降低了网络干扰. 陈昆龙 刘漳辉 郭文忠关键词:拓扑控制 容错 无线传感器网络 粒子群优化 融入节点重要性和标签影响力的标签传播社区发现算法 被引量:7 2015年 近年来,高质量社区的挖掘和发现已经成为社会网络研究一个热点.其中,基于标签传播的社区挖掘算法(Label Propagation Algorithm,简称LPA)由于具有近似线性时间复杂度且无须预先定义目标函数和社区数量等优点而得到广泛关注.但是,LPA算法的标签传播过程存在不确定性和随机性,影响了社区发现的准确性和稳定性.提出一种新的基于标签传播的社区发现算法LPA_SI(Label Propagation Algorithm based on Significance and Influence).首先,采用新的节点重要性度量方法对节点进行排序;其次,提出一种新的标签影响力计算方法更新每个节点的标签;最后,在真实数据集和人工数据集上的实验表明,LPA_SI在复杂度相近的情况下能够显著提高社区发现的质量,并具有较好的稳定性. 黄佳鑫 郭昆 郭红关键词:社会网络 ELM算法在用户用电行为分析中的应用 被引量:9 2016年 对于非法用电行为的检测,电力企业通常采用传统的人工检查方式,而这种方式的准确率和效率往往都比较低.提出一种将极限学习机(ELM)应用于预测存在非法用电行为用户的方法.首先,在收集到的用户历史用电数据,对原始数据进行预处理.然后,应用ELM算法建立异常用电行为的神经网络模型.最后,在真实用电数据上进行实证分析,通过与随机森林算法建立的预测模型及预测结果的对比,证明提出的方法具有较高的准确率和较好的性能. 胡殿刚 李韶瑜 楼俏 王琼 程淼海 王国军 李国辉关键词:极限学习机 多感知范围无线传感器网络中一种分布式目标覆盖算法 被引量:5 2014年 基于多感知范围无线传感器网络中节点与目标的覆盖关系,设计了一种目标生命期评估机制。鉴于网络生命期由具有最小生命期的目标决定,在分析节点感知半径变更影响的基础上,提出了两种提高最小目标生命期的策略,建立了一个动态目标覆盖博弈模型,并证明了该博弈存在纯策略的纳什均衡。本文设计了一种分布式目标覆盖算法,算法中节点根据邻居节点的能量分布和目标覆盖情况,选用最优感知半径,以确保目标完全覆盖并延长最小目标生命期。仿真结果表明,在不同的网络中所提算法均能有效地延长网络生命期。 刘漳辉 陈昆龙 郭文忠关键词:无线传感器网络 无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法 被引量:4 2013年 为延长无线传感器网络的生命周期,提高节点能量利用率,将分簇算法与睡眠调度算法相结合,提出一种无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法.该算法采用二进制编码机制,引入遗传算法的变异和交叉算子,同时考虑网络覆盖保持和能量消耗减少优化目标,构造一个相应的离散粒子群优化方法.仿真实验结果表明,文中算法能较好地减少能耗和保持网络覆盖,有效延长网络的生命周期. 郭文忠 余朝龙 陈国龙关键词:无线传感器网络 分簇 睡眠调度 粒子群优化