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钻孔柱状图中的岩性花纹填充技术: 2014年; 钻孔柱状图是GIS(geographic information system)中常用的辅助工具,绘制柱状图需要绘制岩性花纹,并且岩性花纹与岩性名称一一对应。主要针对钻孔柱状图的具体特点,提出一种新的矢量花纹填充方法,即将花纹以线的形式分解到填充区域中,然后根据线的参数决定该段线是否绘制。同时针对地层岩性复杂性的特点,研究了复合矢量花纹填充算法,将比例因子考虑到算法中,实现多个花纹填充问题。实验快速通过了紫金西北段矿区钻孔柱状图的绘制,充分证明了算法的高效性。; 汪佳佳屠文森肖亮; 关键词：钻孔柱状图矢量

基于包围跳跃的计算统一设备架构光线投射算法: 2014年; 针对传统光线投射算法绘制速度慢和图形处理器(graphics processing unit,GPU)不能有效进行并行计算的缺点,文章提出一种基于包围跳跃的计算统一设备架构(compute unified device architecture,CUDA)光线投射算法。首先介绍了CUDA的编程模型和线程结构,然后用包围盒技术隔离体数据周围无效的空体素,减少投射光线的数目;利用光线跳跃技术,在包围盒内进行快速光线的合成,跳过透明的体素,减少大量体素的重采样;最后使用CUDA强大的并行处理计算的功能实现光线投射算法。实验结果表明,在保证图像质量的同时,绘制速度上比基于GPU加速的光线投射算法有14倍的提高,能够接近实时绘制,有很好的应用价值。; 方军房晓阳肖亮; 关键词：光线投射体绘制包围盒

全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨模型被引量：1: 2015年; 目的基于正则化的重建是单幅图像超分辨的重要方法之一。其中,如何构造合适的图像先验,增强超分辨重建过程中的边缘和纹理保持能力是该类方法的关键。提出一个全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨模型。方法该模型综合了图像梯度的全局非高斯性和局部结构方向自适应回归特性。首先,利用广义高斯分布拟合图像梯度模的重尾特性,由最大后验概率框架构造了图像全局内容感知的lα(0<α<1)范数稀疏性度量;然后,利用图像局部内容的各向异性相关性,给出基于Geman-Mc Clure(GM)权函数加权的局部结构方向自适应回归先验;最后利用半二次惩罚和变量分裂法,设计了该优化模型快速求解的超分辨算法。结果实验结果表明:在客观评价上,本文方法在峰值信噪比与结构相似度两方面优于现有的一些超分辨方法,在主观视觉效果上,能够很好的恢复图像的纹理细节和边缘信息。结论基于全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨方法在保持图像边缘和恢复图像纹理细节方面取得较好的重建性能。; 唐松泽肖亮黄伟刘鹏飞; 关键词：超分辨正则化稀疏性

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国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ05025004)