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湖南省教育厅科研基金(11C0745)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:何静周伟林刘跃华李桂梅更多>>
相关机构:湖南商学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省哲学社会科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇粒群优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇求解旅行商问...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应离散
  • 1篇微粒群优化算...
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题

机构

  • 2篇湖南商学院

作者

  • 2篇何静
  • 1篇刘跃华
  • 1篇李桂梅
  • 1篇周伟林

传媒

  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇山西电子技术

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于权重优化的σ策略的微粒群优化算法
2012年
微粒群算法是一种受鸟类和鱼类群体行为启发而产生的一种智能化计算方法,针对微粒群算法易于陷入局部最优的缺点,对标准PSO算法进行了改进,提出了一种更为简化的PSO算法,即σ-PSO。在σ-PSO中,用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置。用这种新的权重优化算法与标准PSO算法对大学生的评价进行仿真的结果进行比较,证明该算法具有一定的优越性。
何静李桂梅
关键词:微粒群算法
用自适应离散微粒群算法求解旅行商问题被引量:1
2012年
提出一种求解GTSP问题的自适应离散PSO算法,同时考虑到多种算法的混合,利用调节算子和交换序对PSO算法进行改进.通过对Buramal14,Oliver30和Eil51等测试数据进行实验,证明新算法不仅收敛速度快、鲁棒性更好,而且新的算法对于Burma14和Oliver30更易求得它们的最优解。
何静刘跃华周伟林
关键词:微粒群优化自适应旅行商问题
共1页<1>
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